軟工做業 3:我的編程練習

1、程序分析 

  一、編譯環境python

    JetBrains PyCharm Community Edition 2018 、  Python 3.7函數

  二、讀文件到緩衝區(process_file(dst))性能

  三、處理緩衝區,返回存有詞頻數據的字典(process_buffer(bvffer))spa

  四、輸出詞頻前十的單詞(output_result(word_freq))3d

  五、主函數對以前的函數進行整合(main())blog

2、代碼風格說明。 

python代碼編寫時,不須要{ }括號,用:及縮進代替,用來強制規範代碼排序

例:get

       try: it

                doc=open(dst,'r')io

       except IOError as s:

                print(s)

                return None

3、程序運行命令、運行結果截圖 

4、性能分析結果及改進 

一、總運行時間:

二、執行次數最多的部分代碼

可見word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1運行次數最多

三、執行時間最多的部分代碼

 

 

可視化部分:

根據運行次數排序方式分析命令

                                                       python -m cProfile -o result.out -s call word_freq.py

                                                       python gprof2dot.py -f pstats result.out | dot -Tpng -o result.png

 

根據佔用時間排序方式分析命令

                                                    python -m cProfile -o resultc.out -s cumulative word_freq.py

                                                    python gprof2dot.py -f pstats resultc.out | dot -Tpng -o result.png

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