Python中多進程、多線程、協程區別和應用場景

面試很容易問到，千萬別混淆：

多進程適合在CPU 密集型操做(cpu 操做指令比較多，如科學計算，位數多的浮點運算)

多線程適合在IO 密集型操做(讀寫數據操做較多的，好比爬蟲)

 

線程是併發，進程是並行；進程之間相互獨立，是系統分配資源的最小單位，同一個進程中的全部線程共享資源。

進程：一個運行的程序或代碼就是一個進程，一個沒有運行的代碼叫程序。進程是系統進行資源分配的最小單位，進程擁有本身的內存空間，因此進程間數據不共享，開銷大。

線程：調度執行的最小單位，也叫執行路徑，不能獨立存在，依賴進程的存在而存在，一個進程至少有一個線程，叫主線程，多個線程共享內存（數據共享和全局變量），所以提高程序的運行效率。

協程：用戶態的輕量級線程，調度有用戶控制，擁有本身的寄存器上下文和棧，切換基本沒有內核切換的開銷，切換靈活。