今天，小灰要說兩件大喜事！

今天，小灰要說兩件大喜事！

熟悉小灰的人都知道，小灰今年5月正式出版了《漫畫算法》這本書。

出版這本書以後，小灰已經習慣了各類 「驚喜」。

好比，被京東評選爲2019最暢銷的科技類新書：

再好比，雙十一期間登上了公交站的廣告牌：

最近，小灰又聽到了兩個好消息：

1.《漫畫算法》銷量突破30000冊大關！

在IT領域，一本書一生能賣到8000冊，就算是中上水平；能賣到15000冊，就算是暢銷書了。

而小灰的這本書，從今年5月到如今不過半年多的時間，已經賣出了三萬多冊！在今年出版的IT新書裏，《漫畫算法》絕對算是一匹黑馬。

2.面向港澳臺讀者，《漫畫算法》繁體版出版了！

不管撰寫公衆號仍是出書，小灰的最終目的都是讓更多的朋友認識算法，喜歡算法。

所以，小灰很高興看到《漫畫算法》在臺灣的碁峯出版社出版，今後來到港澳臺同胞的面前。

從此小灰會繼續努力，但願這本書能夠衝出國門，走向全世界。

可能有些新人還不太瞭解，這本書到底講的什麼呢？

小灰把以前積累的漫畫做品進行了篩選和優化，並加上了一些更爲基礎和系統的入門章節，最終完成了本書的六大篇章：

第一章 算法概述
介紹了算法和數據結構的相關概念，告訴你們算法是什麼，數據結構又是什麼，它們有哪些用途，如何分析時間複雜度，如何分析空間複雜度。

第二章 數據結構基礎
介紹了最基本的數據結構，包括數組、鏈表、棧、隊列、哈希表的概念和讀寫操做。

第三章 樹
介紹了樹和二叉樹的概念、二叉樹的各類遍歷方式、二叉堆和優先隊列的應用。

第四章 排序算法
介紹了幾種典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序。

第五章 面試中的算法
介紹了10餘道職場上流行的算法面試題及詳細的解題思路。例如怎樣判斷鏈表有環、怎樣計算大整數相加等。

第六章 算法的實際應用
介紹了算法在職場上的一些應用，例如使用LRU算法來淘汰冷數據，使用Bitmap算法來統計用戶特徵等。
小灰深深地感覺到，出書是一場艱辛的「馬拉松」，與以往寫公衆號文章絕對不可同日而語。

書中的每一章、每一節、每一句話、每一幅圖、每一行代碼，都通過了小灰和編輯們的精心打磨，力求用最爲直白的方式把知識講明白、講透徹。

早期的公衆號漫畫中存在一些敘述錯誤和表達不清晰的地方，小灰在本書中作了修正和補充；同時書中增長了許多全新的篇章，使得本書的內容更加系統和全面。

對於渴望學習算法的小夥伴，不管你是正在學習計算機專業的學生，仍是已經進入職場的新人，亦或是擁有多年工做經驗卻不擅長算法的老手，這本《漫畫算法》都能幫助你告別對算法的恐懼，認識算法、掌握算法。

正好今天是一年一度的雙十二，京東圖書作了很是大的優惠，每滿100元減50元！

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