金融機器學習的應用

The Sisyphus paradigm（團隊分工） Integer differentiation（整數階差分） Inefficient sampling（數據同分布） Wrong labeling（標籤的新用法） Weighting of non-IID samples（樣本權重） Cross-validation leakage（樣本內外數據） Backtest overfitting（過

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