202103226-1 編程做業

這個做業屬於哪一個課程	https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/computer-science-class3-2018/homework/11879
這個做業要求在哪裏	https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/computer-science-class3-2018/homework/11879
這個做業的目標	1.學習使用git和github 2.編寫WordCount程序 3.總結
學號	20188483
其餘參考文獻	《構建之法》，CSDN

gitee地址:
https://gitee.com/flz13873652172/project-java

PSP表格

PSP2.1	Personal Software Process Stages	預估耗時（分鐘）	實際耗時（分鐘）
Planning	計劃	30	43
• Estimate	• 估計這個任務須要多少時間	30	43
Development	開發	780	1030
• Analysis	• 需求分析 (包括學習新技術)	120	260
• Design Spec	• 生成設計文檔	30	60
• Design Review	• 設計複審	10	15
• Coding Standard	• 代碼規範 (爲目前的開發制定合適的規範)	30	25
• Design	• 具體設計	90	110
• Coding	• 具體編碼	360	400
• Code Review	• 代碼複審	20	10
• Test	• 測試（自我測試，修改代碼，提交修改	120	150
Reporting	報告	135	145
• Test Repor	• 測試報告	90	100
• Size Measurement	• 計算工做量	15	10
• Postmortem & Process Improvement Plan	• 過後總結, 並提出過程改進計劃	30	35
	合計	1030	1217

解題思路描述
1、需求分解
首先我根據做業要求，把需求分解成如下小部分

讀取文件內數據
統計文件字符數
統計文件單詞總數
統計文件有效行數
統計出現頻率最高的10個單詞
以UTF-8格式輸出到指定文件

代碼規範制定連接
https://gitee.com/flz13873652172/project-java/blob/master/codestyle.md

設計與實現過程
1、類構建組織
爲了實現功能獨立，我將需求二、三、四、5封裝在WordCountMethods類，進行字符數量、行數、單詞數、詞頻的統計；將需求一、6封裝進WordCountIO類，：進行文件內容的讀取，以及處理結果的寫入；最後設計一個WordCount類調用以上兩個類的方法去實現WordCount功能。

2、主要方法設計
2.1 WordCountIO/讀取文件轉化爲string形式

FileInputStream fileinputstream=new FileInputStream(filePath);
InputStreamReader inputstreamreader=new InputStreamReader(fileinputstream);
br = new BufferedReader(inputstreamreader);
int c;
while ((c = br.read()) != -1) {
    strBud.append((char) c);
}
br.close();
return strBud.toString();

2.1.1 解釋思路
最開始我是想到用BufferedReader中包裝InputStreamReader類，可是一開始程序用的是BufferedReader類的readline()，後期單元測試的時候發現問題,readline當遇到換行符（'\n'），回車符（'\r'）時會終止讀取表示該行文字讀取完畢且返回該行文字（不包含換行符和回車符），就會致使沒法統計換行符、回車符，因而後來改用read(),讀取1個或多個字節，返回一個字符，當讀取到文件末尾時，返回-1。

2.2 WordCountMethods/統計文件有效行數

InputStream inpStr = new FileInputStream(filePath);
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(inpStr));
//空白行的正則匹配器
Pattern blankLinePattern = Pattern.compile(BLANK_LINE_REGEX);
String line = null;
while ((line = br.readLine()) != null) {
    if (blankLinePattern.matcher(line).find()) {
    //是空白行就計數
        blankLine++;
    }
    allLine++;
}
//有效行是總行數減去空白行數
validLine = allLine-blankLine;
return validLine;

2.2.1 解釋思路

個人想法是統計出全部行數減去空白行就是有效行數.可是如何判斷哪一行是空白行是個關鍵問題。
我通過上網搜索查閱資料，發現能夠使用正則表達式"\s+"
正則表達式中\s+匹配任何空白字符，包括空格、製表符、換頁符等等, 等價於[ \f\n\r\t\v]

\f -> 匹配一個換頁
\n -> 匹配一個換行符
\r -> 匹配一個回車符
\t -> 匹配一個製表符
\v -> 匹配一個垂直製表符

2.3 WordCountMethods/統計合法單詞數
int words = 0;
//先所有轉小寫
String lowerStr = str.toLowerCase();
//匹配非單詞非數字的字符
Pattern pat = Pattern.compile(UN_ALPHABET_NUM_REGEX);
Matcher mat = pat.matcher(lowerStr);
//轉換爲空格
lowerStr = mat.replaceAll(" ");
//按規定的分隔符拆分
String[] word = lowerStr.split("\\s+");
for (int i = 0; i < word.length; i++) {
    String tw = word[i];
    //判斷是否是要求的單詞
    if (tw.matches(FIRST_FOUR_APLH_REGEX)) {
        words++;
        if (!map.containsKey(tw)) {
            map.put(tw, 1);
        } 
        else {
            int num = map.get(tw);
            map.put(tw, num + 1);
        }
    }
}

2.4 WordCountMethods/統計出現頻率最高的單詞

Collections.sort(list,new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>(){
//Treemap只要比較出現次數，不用再比較字典序
public int compare(Map.Entry<String, Integer> word1, Map.Entry<String, Integer> word2) {
    return word2.getValue() - word1.getValue();
}

心路歷程與收穫

感受太難了，第一關git的使用就不會，後來本身在b站看視頻講解會了（地址：https://www.bilibili.com/video/BV1FE411P7B3?p=9&spm_id_from=pageDriver）
也很是感謝個人室友的幫助，打代碼的過程當中出現了不少問題，仍是本身專業知識不夠豐富，還得多多學習；
但願老師下次別弄這麼難的了，孩子內心苦呀