X射線辯材--CT原理

接上一篇水果質量無損檢測,我想就其中的一個點進行闡述,就是軟x射線檢測技術,用x射線計算機層析掃描儀監控成熟期的內在品質變化,創建CT量與水果之間的物理化學含量關係。對於不一樣生命階段的水果x射線透過率不一樣,進而將這個檢測結果看成好壞的評判標準。web

這個想法要從一次比賽(全國大學生智能機器人創意大賽)提及,當時候我負責材料檢測技術板塊,對於無損材料檢測,不能利用以往的採樣元素分析,因此許多元素分析的機器無法利用。海爾公司當時候正好發佈一臺新洗鞋機,其材料檢測是經過調取造鞋廠家的材料成分。我想列舉一下本身有過的想法:算法

1、電磁輻射安全

基於自己溫度大於絕對零度的物體能夠發射電磁輻射的理論,根據超導體「邁納斯效應」製造靜磁真空情況,將單一元素到多元素組合的物體電磁輻射的差別繪製電磁輻射譜svg

2、主動發射電磁波3d

1.不一樣材料細搜不一樣波長的紅外線,並根據吸取強度判斷其組成;
2.將X射線束透過鞋,由探測器接受透過的X射線,將其進一步轉化爲數字信號傳至終端。code

最終我選擇了將X射線束透過鞋,由探測器接受透過的X射線這個方法。這個想法來源於CT技術。
既然醫院的CT機能夠經過發射X射線進行相應的病理檢測,能夠探測到身體內部,那麼我就能夠將這種思路應用於無損檢測了,經過透射過的X射線來發現識別物體的內部構造,具體到元素或者基本材料。xml

種種因素困擾,我一直沒有太大的進展,只是止步於想法,直到光學學報上一篇論文《基於圖像總變分和張量字典的多能譜CT材料識別研究》啓發了我。token

CT–基於光子技術探測器的多能譜計算機斷層成像技術get

對於CT技術(X射線計算機斷層成像技術)也是一種無損檢測手段,
一直應用於醫學診斷,工業探傷和安全檢測領域。

這項技術可以得到多個能量段的能譜信息,在材料識別方面有着獨特的優點。it

個人想法是利用發射出的X射線束,先對單元素(或單材料)進行實驗,而後再對兩種甚至更多組成成分的物質進行實驗,在另外一端用探測器接收,基於大量實驗數據的情形下能夠得到較爲合理的檢測結果。當檢測被檢的物體時,能夠利用以前的數據進行匹對,找出各類元素(或材料)組成。

爲防止機器自己的干擾我想到了相似於電磁屏蔽的裝置,加一個金屬罩,能夠有效地防止靜電感應,經過查找資料發現,對於電磁波而言也有必定程度的屏蔽做用。

在論文中我學到了更加有效實際的辦法,TV+TDL算法,經過TDL算法刻畫各個能量通道圖像之間類似性的優點,經過TV算法恢復圖像微小結構和細節並有效抑制噪聲,提升材料分解精度。從其中仿真實驗的結果來看,確實有效的重建了高質量的多能譜CT圖像,成功實現了材料的分解與識別。

比起我先單一後集羣的方法要省時,而且高效。

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