TensorFlow訓練CNN模型識別貓VS狗（總結）

      學習TensorFlow的基礎教程通常都會接觸到入門實驗--手寫數字識別（MNIST），當咱們學習完這個實驗後就會想着能不能本身去作個一個CNN（卷積神經網絡）模型來訓練本身的圖像集呢，因而基於此想法能夠經過MNIST延伸加深TensorFlow的學習和理解。網上有不少圖像分類的例子，作爲新手我建議先去閱讀別人的模型，而後在此基礎上去修改，覺得若是本身去從頭開始html 作的話一旦出錯

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