《商務數據分析》讀書筆記（五）

5.過擬合和如何避免 基本概念：泛化；擬合和過擬合；複雜度控制 主要技巧：交叉驗證；屬性選擇；樹修剪 規則化 泛化 過擬合 過擬合檢驗 維持數據和擬合圖 樹歸納中的過擬合 數學方程中的過擬合 例子：過擬合線性方程 *例子：爲什麼過擬合不好？ 從維持估計到交叉驗證 重訪客戶流失數據集 學習曲線 避免過擬合和複雜度控制 樹模型避免過擬合 避免過擬合總的方法 *避免過擬合：參數優化 總結   第五章 過

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