解析器的做用就是服務端接收客戶端傳過來的數據,把數據解析成本身能夠處理的數據。本質就是對請求體中的數據進行解析。前端
在瞭解解析器以前,咱們要先知道Accept以及ContentType請求頭。web
Accept是告訴對方我能解析什麼樣的數據,一般也能夠表示我想要什麼樣的數據。json
ContentType是告訴對方我給你的是什麼樣的數據類型。後端
解析器工做原理的就是拿到請求的ContentType來判斷前端給個人數據類型是什麼,而後咱們在後端使用相應的解析器去解析數據。瀏覽器
在視圖中咱們能夠經過request.POST來獲取前端發來的請求數據,那麼Django框架是如何拿到請求體中的數據的呢?咱們一塊兒來看一下:app
首先,request對象是 WSGIRequest 類的實例化對象,那咱們去看一下代碼:框架
此時咱們回想在Django的視圖中經過request.POST和request.FILES可以取到數據都是由於在這裏把請求的數據解析,並賦值給request對象了。spa
同時咱們還會發現一個問題就是,Django的解析器是不支持 ContenType爲 application/json 的,也就是說沒法解析json格式的數據。rest
咱們都知道在DRF中獲取請求提交的數據是經過訪問request.data,那麼request.data的數據是從哪裏來的呢?咱們經過源碼來看一下:code
若是沒有配置解析器,DRF會使用默認的解析器:
咱們能夠在單個視圖或者全局的settings.py中配置要使用的解析器。
class BookViewSet(ModelViewSet): queryset = models.Book.objects.all() serializer_class = BookModelSerializer parser_classes = [JSONParser, ]
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': ( 'rest_framework.parsers.JSONParser', ) }
注意:當你的項目中只配置了 JSONParser 解析器時,你的項目如今就只能解析JSON格式的數據了,客戶端若是使用瀏覽器提交,那麼你將沒法解析。
注意,在視圖類中定義的配置項的優先級要高於全局配置中的配置項。
渲染器同解析器相反,它定義了框架按照content_type來返回不一樣的響應。
DRF提供的渲染器有不少,默認是
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', 'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', ),
咱們也能夠在視圖中局部設置也能夠在全局的settings.py中進行設置:
class PublisherViewSet(ModelViewSet): queryset = models.Publisher.objects.all() serializer_class = PublisherModelSerializer renderer_classes = [JSONRenderer, ]
這樣設置後就只能返回JSON格式的數據了,並不會像以前同樣提供一個閱讀友好的web頁面。
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', ), }
注意,在視圖類中定義的配置項的優先級要高於全局配置中的配置項。