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利用MySQL這種關係型數據庫來作索引,的確有些勉強了,也只能看狀況來講了,有些簡單的功能仍是能夠考慮的。sql
對於模糊查詢語句,最不利的狀況是要like '%key%'這樣的查詢,可是若是是like 'key%'這種狀況,那麼mysql的索引在些查詢方式上仍是能夠優化的。數據庫
網上常見的是ASCII的英文字符優化,以下:優化
- select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_code like '0008%';
舉個例子來看看問題的來源吧:編碼
先看一下要試驗表的建立語句和結構,這是一個只包含股票代碼和股票名稱的數據表,主鍵爲股票代碼:spa
- mysql> show create table tb_Z_Corp;
- +
- | Table | Create Table |
- +
- | tb_Z_Corp | CREATE TABLE `tb_Z_Corp` (
- `corp_code` char(10) NOT NULL,
- `corp_corp` varchar(60) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (`corp_code`),
- KEY `idx_Z_Corp_corp_corp` (`corp_corp`)
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
- +
-
- mysql> desc tb_Z_Corp;
- +
- | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
- +
- | corp_code | char(10) | NO | PRI | | |
- | corp_corp | varchar(60) | NO | MUL | | |
- +
表裏面的數據舉例以下(股票代碼和股票名稱):.net
- +
- | corp_code | corp_corp |
- +
- | 000800 | 一汽轎車 |
- | 000801 | 四川九洲 |
- | 000802 | 北京旅遊 |
- | 000803 | 金宇車城 |
- | 000805 | *ST炎黃 |
- | 000806 | 銀河科技 |
- | 000807 | 雲鋁股份 |
- | 000809 | 中匯醫藥 |
看一下要待優化的語句(一個英文、一個中文的):code
- select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_code like '0008%';
- select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_corp like '江%';
對於第一個待優化的SQL語句來講,比較簡單,很多地方都介紹過怎樣優化:blog
- select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_code >= '0008' and corp_code < '0009';
而對於第二個是中文字符,立刻想到是加一個最大編碼的漢字,這裏數據庫存儲的是UTF-8格式存儲,而漢字的編碼爲3字節,因此按其最大編碼的規則應該是:
Unicode編碼是從U+0800到U+FFFF先標記一下這16位:「zzzzyyyy yyxxxxxx」;
而後把這16位對應到UTF-8的編碼:「1110zzzz 10yyyyyy 10xxxxxx」。
因此最大的3個字節的編碼爲「11101111 10111111 10111111」,也就是十六進制的「EFBFBF」。
在MySQL中,用x'EFBFBF'代表這裏面是用16進制編碼的字符串,因此咱們優化後的語句應該是這樣的:索引
- select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_corp >= '江' and corp_corp < CONCAT('江', x'EFBFBF');
這樣就達到了不用like語句比較表中的每一條記錄,而直接使用索引快速檢索。看,結果出來了:
- +
- | corp_code | corp_corp |
- +
- | 600750 | 江中藥業 |
- | 002226 | 江南化工 |
- | 601199 | 江南水務 |
- | 000519 | 江南紅箭 |
- | 600527 | 江南高纖 |
- | 002061 | 江山化工 |
- | 600389 | 江山股份 |
- | 600212 | 江泉實業 |
- | 002484 | 江海股份 |
- | 000816 | 江淮動力 |
- | 600418 | 江淮汽車 |
- | 002176 | 江特電機 |