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Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection論文筆記
時間 2020-12-30
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摘要 目前檢測的準確率受物體視頻中變化的影響,如運動模糊,鏡頭失焦等。現有工作是想要在框的級別上尋找時序信息,但這樣的方法通常不能端到端訓練。我們提出了flow-guided feature aggregation,一個用於視頻物體檢測的端到端學習框架。在特徵級別上利用時序信息,通過相鄰幀的運動路徑提高每幀的特徵,從而提高檢測的準確率。 簡介 特徵提取網絡提取出每幀的feature maps。爲
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