數據分析中會常犯哪些錯誤，如何解決的？

錯把相關性當成因果性 correlation vs. causation 經典的冰淇凌銷量和游泳溺水人數成正比的數據，這並不能說明冰淇凌銷量的增加會導致更多的人溺水，而只能說明二者相關，比如因爲天熱所以二者數量都增加了。這個例子比較明顯，說起來可能會有人覺得怎麼會有人犯這樣的錯誤，然而在實際生活、學習、工作中，時不時的就會有人犯這樣的錯誤。 舉個栗子 數據顯示，當科比出手10-19次時，湖人的勝率

>>阅读原文<<