精準簡歷篩選，如何使用機器學習完成？ ｜Mixlab人工智能

用機器學習實現：精準簡歷篩選

這是微軟的一項專利，它的目的是爲了構建一個系統，用來篩選那些比較 「特別」 的簡歷，而這些簡歷中有一個顯著的特徵是：不會使用和職位描述要求中 關鍵字相同的關鍵字 ，而是會以另外一種方式做以表達。

在技術上，能夠經過建立一個  「情感詞典」  來實現這種目的。這種 「詞典」 會包含不一樣細分領域的興趣關鍵字，其中的興趣類別包括：創新、執行、領導和團隊合做等。

在候選人的簡歷中，會顯示每一個 興趣類別的詞頻 。例如，Jane Don 的簡歷中可能有顯示 「Innovation」 語義的70個單詞，而 John Smith 的簡歷中可能只有覆蓋 「Innovation」 語義的30個單詞。

就這樣，HR就能夠按照職位的類別，並結合崗位的特殊技能須要，經過 詞頻 來篩選出可能更爲合適的面試者。

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