機器學習中如何用篩選器檢測冗餘？

篩選器試圖在特徵叢林中進行清洗，它獨立於後續使用的任何機器學習方法。它基於統計方法找出冗餘或無關特徵。一般來講，篩選器的工作流所圖： 通過使用相關性，很容易看到特徵之間的線性關係。這種關係可以用一條直線來擬合。在下面這些圖中，我們可以看到不同程度的相關性，以及一個用紅色虛線描繪出的潛在線性依賴關係（一個擬合的一維多項式）。每幅圖上方的相關係數Cor（X1,X2）是用皮爾遜相關係數計算出來的（皮爾遜

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