機器學習的中流砥柱：用於模型構建的基礎架構工具有哪些？

本文轉載自公衆號「讀芯術」(ID：AI_Discovery) 人工智能(AI)和機器學習(ML)已然「滲透」到了各行各業，企業們期待通過機器學習基礎架構平臺，以推動人工智能在業務中的利用。   理解各種平臺和產品算得上是一項挑戰。機器學習基礎架構空間擁擠、混亂又複雜。許多平臺和工具涵蓋了整個模型構建工作流程的多種功能。 爲了理解其生態，我們可將機器學習工作流程大致分爲三個階段：數據準備，模型構建和

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