從利用認知 API 到構建出自定義的機器學習模型，中間有哪些坑？

如果你從西雅圖駕車往東行，要不了多久就會看到風力發電機組。這些巨大的機器遍佈在連綿起伏的丘陵和平原上，從刮過其間從不間斷的風中生產電力。其中每一臺風機都會生成海量的數據。這些數據被用於強化機器學習模型， 這些模型能讓風機和風力電場更高效、更安全並且更少中斷地運轉。隨着新版本模型的部署，將產生一組新數據，這些數據可用於評估和理解模型的表現情況，從而反過來促成開發更好的模型用於部署。數百年來，風車一直

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