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1 learning a deep convnet for multi-label classification with partial labels 深度學習在單標籤分類任務中表現很好，但是日常生活中的圖像本質上是多標籤的。多標籤分類比單標籤分類更困難，因爲輸入圖像和輸出標籤空間都更復雜。與單標籤相比，大規模收集乾淨的多標籤註釋更難。爲了降低標註成本，我們建議訓練帶有部分標籤的模型，即每個圖像

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