互聯網存儲架構彈性擴容案例

     互聯網業務持續增加須要存儲架構設計也可以彈性擴容。讓咱們來看看：

RocksDB

RocksDB是facebook開源的NOSQL存儲系統，其設計是基於Google開源的LevelDB，優化了LevelDB中存在的一些問題，其性能要比LevelDB強，設計與LevelDB極其相似。RocksDB 具備高度靈活的配置設置，能夠調整爲在各類生產環境（包括純內存，閃存，硬盤或 HDFS）上運行。它支持各類壓縮算法，而且有生產和調試環境的各類便利工具。RocksDB 借用了來自開源 LevelDB 項目的核心代碼，以及來自 Apache HBase 的重要思想。RocksDB 的主要設計點是，它應該是快速存儲和服務器工做負載的性能而設計。它應充分利用 Flash 或 RAM 提供的高速讀/寫速率的所有潛力。它應該支持高效的點查找以及範圍掃描。它應該可配置爲支持高隨機讀取工做負載，高更新工做負載或二者的組合。其架構應支持輕鬆調整參數，支持讀取放大，寫入放大和空間放大場景。

RocksDB適用場景      
1.對寫性能要求很高，同時有較大內存來緩存SST塊以提供快速讀的場景；    
2.SSD等對寫放大比較敏感以及磁盤等對隨機寫比較敏感的場景
3.須要變長kv存儲的場景； 
4.小規模元數據的存取；

不適合場景
1.大value的場景，須要作kv分離；2.大規模數據的存取

系統架構

基於Redis的彈性擴容

Related Links:

https://github.com/CodisLabs/codis
https://redis.io/
https://github.com/facebook/rocksdb
http://myrocks.io/
https://github.com/mongodb-partners/mongo-rocks
https://zookeeper.apache.org/
https://github.com/twitter/twemproxy
https://hbase.apache.org/
https://www.percona.com/live/data-performance-conference-2016/sessions/rocksdb-key-value-store-optimized-flash-based-ssd

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做者：Petter Liu
出處：http://www.cnblogs.com/wintersun/
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