David Silver強化學習課程筆記（二）
第二課：馬爾科夫決策過程 爲什麼要講馬爾科夫決策過程？因爲幾乎所有的強化學習問題都可以表述成馬爾科夫決策過程（MDP）的形式，比如說：最優控制主要是處理連續MDP問題、任何部分可觀測的問題都可以轉化爲MDP問題、bandits都是僅有一個狀態的MDP問題。這裏的bandit是一種最爲簡單的馬爾科夫問題：給你一組actions，然後你選擇一個action，從而得到reward，僅此而
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