David Silver強化學習筆記-intro_RL
David Silver強化學習筆記-intro_RL 一、關於RL （一）強化學習的特徵 強化學習和其他機器學習的不同之處： 沒有監督者，只有一個reward標誌 反饋有延遲，不是馬上得到 時間很重要（序列） 監督學習時將獨立同分布的數據進行學習，而強化學習的數據是有序列的。 agent的actions影響着隨後接收到的數據。 我們需要應對的是一個動態系統，agent和外部環境進行交互，每一步都
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