Spark DataFrame pivot()實現分組、透視、求和

問題：sql         對A列和B列進行分組，而後在C列上進行透視操做並對D列數據進行求和apache 實現功能以下：app 實現方式：性能       Spark中語法爲：df.groupBy(「A」, 「B」).pivot(「C」).sum(「D」)，顯然這種語法格式很是直觀，但這其中也有個值得注意的地方：爲取得更好的性能，須要明確指定透視列對應的不一樣值，例如若是C列有兩個不一樣的值（

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