訓練一次得到多個模型做集成的方法

參考論文 SNAPSHOT ENSEMBLES: TRAIN 1, GET M FOR FREE 解決的問題 多個分類器集成可以獲得超過單個分類器的效果，但集成分類器就要求有多個分類器，在訓練速度和測試速度方面不佔優勢。本文提出的方法可以提高集成學習的訓練速度，通過一次訓練，獲得多個分類器，解決了集成學習訓練速度慢的問題。 解決方法 深度學習訓練過程中，只有經歷足夠長的epoch後，test lo

>>阅读原文<<