大白話講解word2vec到底在做些什麼

向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇 大數據挖掘DT機器學習  公衆號： datayx 詞向量 word2vec也叫word embeddings，中文名「詞向量」，作用就是將自然語言中的字詞轉爲計算機可以理解的稠密向量（Dense Vector）。在word2vec出現之前，自然語言處理經常把字詞轉爲離散的單獨的符號，也就是One-Hot Encoder。 比如上面的這個例子，在語料庫中

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