大白話講解word2vec到底在作些什麼

詞向量 word2vec也叫word embeddings，中文名「詞向量」，做用就是將天然語言中的字詞轉爲計算機能夠理解的稠密向量（Dense Vector）。在word2vec出現以前，天然語言處理常常把字詞轉爲離散的單獨的符號，也就是One-Hot Encoder。css 杭州 [0,0,0,0,0,0,0,1,0,……，0,0,0,0,0,0,0] 上海 [0,0,0,0,1,0,0,0,

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