特性java |
ActiveMQ架構 |
RabbitMQ併發 |
RocketMQ異步 |
Kafka分佈式 |
單機吞吐量性能 |
萬級,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一個數量級大數據 |
萬級,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一個數量級優化 |
10萬級,RocketMQ也是能夠支撐高吞吐的一種MQspa |
10萬級別,這是kafka最大的優勢,就是吞吐量高。日誌
通常配合大數據類的系統來進行實時數據計算、日誌採集等場景 |
topic數量對吞吐量的影響 |
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topic能夠達到幾百,幾千個的級別,吞吐量會有較小幅度的降低
這是RocketMQ的一大優點,在同等機器下,能夠支撐大量的topic |
topic從幾十個到幾百個的時候,吞吐量會大幅度降低
因此在同等機器下,kafka儘可能保證topic數量不要過多。若是要支撐大規模topic,須要增長更多的機器資源 |
時效性 |
ms級 |
微秒級,這是rabbitmq的一大特色,延遲是最低的 |
ms級 |
延遲在ms級之內 |
可用性 |
高,基於主從架構實現高可用性 |
高,基於主從架構實現高可用性 |
很是高,分佈式架構 |
很是高,kafka是分佈式的,一個數據多個副本,少數機器宕機,不會丟失數據,不會致使不可用 |
消息可靠性 |
有較低的機率丟失數據 |
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通過參數優化配置,能夠作到0丟失 |
通過參數優化配置,消息能夠作到0丟失 |
功能支持 |
MQ領域的功能極其完備 |
基於erlang開發,因此併發能力很強,性能極其好,延時很低 |
MQ功能較爲完善,仍是分佈式的,擴展性好 |
功能較爲簡單,主要支持簡單的MQ功能,在大數據領域的實時計算以及日誌採集被大規模使用,是事實上的標準 |
優劣勢總結 |
很是成熟,功能強大,在業內大量的公司以及項目中都有應用
偶爾會有較低機率丟失消息
並且如今社區以及國內應用都愈來愈少,官方社區如今對ActiveMQ 5.x維護愈來愈少,幾個月才發佈一個版本
並且確實主要是基於解耦和異步來用的,較少在大規模吞吐的場景中使用
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erlang語言開發,性能極其好,延時很低;
吞吐量到萬級,MQ功能比較完備
並且開源提供的管理界面很是棒,用起來很好用
社區相對比較活躍,幾乎每月都發布幾個版本分
在國內一些互聯網公司近幾年用rabbitmq也比較多一些
可是問題也是顯而易見的,RabbitMQ確實吞吐量會低一些,這是由於他作的實現機制比較重。
並且erlang開發,國內有幾個公司有實力作erlang源碼級別的研究和定製?若是說你沒這個實力的話,確實偶爾會有一些問題,你很難去看懂源碼,你公司對這個東西的掌控很弱,基本職能依賴於開源社區的快速維護和修復bug。
並且rabbitmq集羣動態擴展會很麻煩,不過這個我以爲還好。其實主要是erlang語言自己帶來的問題。很難讀源碼,很難定製和掌控。 |
接口簡單易用,並且畢竟在阿里大規模應用過,有阿里品牌保障
日處理消息上百億之多,能夠作到大規模吞吐,性能也很是好,分佈式擴展也很方便,社區維護還能夠,可靠性和可用性都是ok的,還能夠支撐大規模的topic數量,支持複雜MQ業務場景
並且一個很大的優點在於,阿里出品都是java系的,咱們能夠本身閱讀源碼,定製本身公司的MQ,能夠掌控
社區活躍度相對較爲通常,不過也還能夠,文檔相對來講簡單一些,而後接口這塊不是按照標準JMS規範走的有些系統要遷移須要修改大量代碼
還有就是阿里出臺的技術,你得作好這個技術萬一被拋棄,社區黃掉的風險,那若是大家公司有技術實力我以爲用RocketMQ挺好的 |
kafka的特色其實很明顯,就是僅僅提供較少的核心功能,可是提供超高的吞吐量,ms級的延遲,極高的可用性以及可靠性,並且分佈式能夠任意擴展
同時kafka最好是支撐較少的topic數量便可,保證其超高吞吐量
並且kafka惟一的一點劣勢是有可能消息重複消費,那麼對數據準確性會形成極其輕微的影響,在大數據領域中以及日誌採集中,這點輕微影響能夠忽略
這個特性自然適合大數據實時計算以及日誌收集 |
綜上所述,各類對比以後,我我的傾向因而:
通常的業務系統要引入MQ,最先你們都用ActiveMQ,可是如今確實你們用的很少了,沒通過大規模吞吐量場景的驗證,社區也不是很活躍,因此你們仍是算了吧,我我的不推薦用這個了;
後來你們開始用RabbitMQ,可是確實erlang語言阻止了大量的java工程師去深刻研究和掌控他,對公司而言,幾乎處於不可控的狀態,可是確實人是開源的,比較穩定的支持,活躍度也高;
不過如今確實愈來愈多的公司,會去用RocketMQ,確實很不錯,可是我提醒一下本身想好社區萬一忽然黃掉的風險,對本身公司技術實力有絕對自信的,我推薦用RocketMQ,不然回去老老實實用RabbitMQ吧,人是活躍開源社區,絕對不會黃
因此中小型公司,技術實力較爲通常,技術挑戰不是特別高,用RabbitMQ是不錯的選擇;大型公司,基礎架構研發實力較強,用RocketMQ是很好的選擇
若是是大數據領域的實時計算、日誌採集等場景,用Kafka是業內標準的,絕對沒問題,社區活躍度很高,絕對不會黃,況且幾乎是全世界這個領域的事實性規範