Java Magic. Part 4: sun.misc.Unsafe

原文地址 譯文地址 譯者:許巧輝 校對:梁海艦java

Java是一門安全的編程語言,防止程序員犯不少愚蠢的錯誤,它們大部分是基於內存管理的。可是,有一種方式能夠有意的執行一些不安全、容易犯錯的操做,那就是使用Unsafe類。git

本文是sun.misc.Unsafe公共API的簡要概述,及其一些有趣的用法。
程序員

Unsafe 實例

在使用Unsafe以前,咱們須要建立Unsafe對象的實例。這並不像Unsafe unsafe = new Unsafe()這麼簡單,由於Unsafe的構造器是私有的。它也有一個靜態的getUnsafe()方法,但若是你直接調用Unsafe.getUnsafe(),你可能會獲得SecurityException異常。只能從受信任的代碼中使用這個方法。github

public static Unsafe getUnsafe() {
    Class cc = sun.reflect.Reflection.getCallerClass(2);
    if (cc.getClassLoader() != null)
        throw new SecurityException("Unsafe");
    return theUnsafe;
}

這就是Java如何驗證代碼是否可信。它只檢查咱們的代碼是否由主要的類加載器加載。web

咱們能夠令咱們的代碼「受信任」。運行程序時,使用bootclasspath 選項,指定系統類路徑加上你使用的一個Unsafe路徑。算法

java -Xbootclasspath:/usr/jdk1.7.0/jre/lib/rt.jar:. com.mishadoff.magic.UnsafeClient

但這太難了。shell

Unsafe類包含一個私有的、名爲theUnsafe的實例,咱們能夠經過Java反射竊取該變量。編程

Field f = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
f.setAccessible(true);
Unsafe unsafe = (Unsafe) f.get(null);

注意:忽略你的IDE。好比:eclipse顯示」Access restriction…」錯誤,但若是你運行代碼,它將正常運行。若是這個錯誤提示使人煩惱,能夠經過如下設置來避免:數組

Preferences -> Java -> Compiler -> Errors/Warnings ->
Deprecated and restricted API -> Forbidden reference -> Warning

Unsafe API

sun.misc.Unsafe類包含105個方法。實際上,對各類實體操做有幾組重要方法,其中的一些以下:安全

Info.僅返回一些低級的內存信息

  • addressSize

  • pageSize

Objects.提供用於操做對象及其字段的方法

  • allocateInstance

  • objectFieldOffset

Classes.提供用於操做類及其靜態字段的方法

  • staticFieldOffset

  • defineClass

  • defineAnonymousClass

  • ensureClassInitialized

Arrays.操做數組

  • arrayBaseOffset

  • arrayIndexScale

Synchronization.低級的同步原語

  • monitorEnter

  • tryMonitorEnter

  • monitorExit

  • compareAndSwapInt

  • putOrderedInt

Memory.直接內存訪問方法

  • allocateMemory

  • copyMemory

  • freeMemory

  • getAddress

  • getInt

  • putInt

有趣的用例

避免初始化

當你想要跳過對象初始化階段,或繞過構造器的安全檢查,或實例化一個沒有任何公共構造器的類,allocateInstance方法是很是有用的。考慮如下類:

class A {
    private long a; // not initialized value

    public A() {
        this.a = 1; // initialization
    }

    public long a() { return this.a; }
}

使用構造器、反射和unsafe初始化它,將獲得不一樣的結果。

A o1 = new A(); // constructor
o1.a(); // prints 1

A o2 = A.class.newInstance(); // reflection
o2.a(); // prints 1

A o3 = (A) unsafe.allocateInstance(A.class); // unsafe
o3.a(); // prints 0

想一想全部單例發生了什麼。

內存崩潰(Memory corruption)

這對於每一個C程序員來講是常見的。順便說一下,它是繞過安全的經常使用技術。

考慮下那些用於檢查「訪問規則」的簡單類:

class Guard {
       private int ACCESS_ALLOWED = 1;

       public boolean giveAccess() {
              return 42 == ACCESS_ALLOWED;
       }
}

客戶端代碼是很是安全的,而且經過調用giveAccess()來檢查訪問規則。惋惜,對於客戶,它老是返回false。只有特權用戶能夠以某種方式改變ACCESS_ALLOWED常量的值而且獲得訪問(giveAccess()方法返回true,譯者注)。

實際上,這並非真的。演示代碼以下:

Guard guard = new Guard();
guard.giveAccess();   // false, no access

// bypass
Unsafe unsafe = getUnsafe();
Field f = guard.getClass().getDeclaredField("ACCESS_ALLOWED");
unsafe.putInt(guard, unsafe.objectFieldOffset(f), 42); // memory corruption

guard.giveAccess(); // true, access granted

如今全部的客戶都擁有無限制的訪問權限。

實際上,反射能夠實現相同的功能。但值得關注的是,咱們能夠修改任何對象,甚至沒有這些對象的引用。

例如,有一個guard對象,所在內存中的位置緊接着在當前guard對象以後。咱們能夠用如下代碼來修改它的ACCESS_ALLOWED字段:

unsafe.putInt(guard, 16 + unsafe.objectFieldOffset(f), 42); // memory corruption

注意:咱們沒必要持有這個對象的引用。16是Guard對象在32位架構上的大小。咱們能夠手工計算它,或者經過使用sizeOf方法(它的定義,以下節)。

sizeOf

使用objectFieldOffset方法能夠實現C-風格(C-style)的sizeof方法。這個實現返回對象的自身內存大小(譯者注:shallow size)。

public static long sizeOf(Object o) {
    Unsafe u = getUnsafe();
    HashSet<Field> fields = new HashSet<Field>();
    Class c = o.getClass();
    while (c != Object.class) {
        for (Field f : c.getDeclaredFields()) {
            if ((f.getModifiers() & Modifier.STATIC) == 0) {
                fields.add(f);
            }
        }
        c = c.getSuperclass();
    }

    // get offset
    long maxSize = 0;
    for (Field f : fields) {
        long offset = u.objectFieldOffset(f);
        if (offset > maxSize) {
            maxSize = offset;
        }
    }

    return ((maxSize/8) + 1) * 8;   // padding
}

算法以下:經過全部非靜態字段(包含父類的),獲取每一個字段的偏移量(offset),找到偏移最大值並填充字節數(padding)。我可能錯過一些東西,但思路是明確的。

若是咱們僅讀取對象的類結構大小值,sizeOf的實現能夠更簡單,這位於JVM 1.7 32 bit中的偏移量12。

public static long sizeOf(Object object){
    return getUnsafe().getAddress(
        normalize(getUnsafe().getInt(object, 4L)) + 12L);
}

normalize是一個爲了正確內存地址使用,將有符號的int類型強制轉換成無符號的long類型的方法。

private static long normalize(int value) {
    if(value >= 0) return value;
    return (~0L >>> 32) & value;
}

真棒,這個方法返回的結果與咱們以前的sizeof方法同樣。

實際上,對於良好、安全、準確的sizeof方法,最好使用 java.lang.instrument包,但這須要在JVM中指定agent選項。

淺拷貝(Shallow copy)

爲了實現計算對象自身內存大小,咱們能夠簡單地添加拷貝對象方法。標準的解決方案是使用Cloneable修改你的代碼,或者在你的對象中實現自定義的拷貝方法,但它不會是多用途的方法。

淺拷貝:

static Object shallowCopy(Object obj) {
    long size = sizeOf(obj);
    long start = toAddress(obj);
    long address = getUnsafe().allocateMemory(size);
    getUnsafe().copyMemory(start, address, size);
    return fromAddress(address);
}

toAddress和fromAddress將對象轉換爲其在內存中的地址,反之亦然。

static long toAddress(Object obj) {
    Object[] array = new Object[] {obj};
    long baseOffset = getUnsafe().arrayBaseOffset(Object[].class);
    return normalize(getUnsafe().getInt(array, baseOffset));
}

static Object fromAddress(long address) {
    Object[] array = new Object[] {null};
    long baseOffset = getUnsafe().arrayBaseOffset(Object[].class);
    getUnsafe().putLong(array, baseOffset, address);
    return array[0];
}

這個拷貝方法能夠用來拷貝任何類型的對象,動態計算它的大小。注意,在拷貝後,你須要將對象轉換成特定的類型。

隱藏密碼(Hide Password)

Unsafe中,一個更有趣的直接內存訪問的用法是,從內存中刪除沒必要要的對象。

檢索用戶密碼的大多數API的簽名爲byte[]char[],爲何是數組呢?

這徹底是出於安全的考慮,由於咱們能夠刪除不須要的數組元素。若是將用戶密碼檢索成字符串,這能夠像一個對象同樣在內存中保存,而刪除該對象只需執行解除引用的操做。可是,這個對象仍然在內存中,由GC決定的時間來執行清除。

建立具備相同大小、假的String對象,來取代在內存中原來的String對象的技巧:

String password = new String("l00k@myHor$e");
String fake = new String(password.replaceAll(".", "?"));
System.out.println(password); // l00k@myHor$e
System.out.println(fake); // ????????????

getUnsafe().copyMemory(
          fake, 0L, null, toAddress(password), sizeOf(password));

System.out.println(password); // ????????????
System.out.println(fake); // ????????????

感受很安全。

修改:這並不安全。爲了真正的安全,咱們須要經過反射刪除後臺char數組:

Field stringValue = String.class.getDeclaredField("value");
stringValue.setAccessible(true);
char[] mem = (char[]) stringValue.get(password);
for (int i=0; i < mem.length; i++) {
  mem[i] = '?';
}

感謝Peter Verhas指定出這一點。

多繼承(Multiple Inheritance)

Java中沒有多繼承。

這是對的,除非咱們能夠將任意類型轉換成咱們想要的其餘類型。

long intClassAddress = normalize(getUnsafe().getInt(new Integer(0), 4L));
long strClassAddress = normalize(getUnsafe().getInt("", 4L));
getUnsafe().putAddress(intClassAddress + 36, strClassAddress);

這個代碼片斷將String類型添加到Integer超類中,所以咱們能夠強制轉換,且沒有運行時異常。

(String) (Object) (new Integer(666))

有一個問題,咱們必須預先強制轉換對象,以欺騙編譯器。

動態類(Dynamic classes)

咱們能夠在運行時建立一個類,好比從已編譯的.class文件中。將類內容讀取爲字節數組,並正確地傳遞給defineClass方法。

byte[] classContents = getClassContent();
Class c = getUnsafe().defineClass(null, classContents, 0, classContents.length);
c.getMethod("a").invoke(c.newInstance(), null); // 1

從定義文件(class文件)中讀取(代碼)以下:

private static byte[] getClassContent() throws Exception {
    File f = new File("/home/mishadoff/tmp/A.class");
    FileInputStream input = new FileInputStream(f);
    byte[] content = new byte[(int)f.length()];
    input.read(content);
    input.close();
    return content;
}

當你必須動態建立類,而現有代碼中有一些代理, 這是頗有用的。

拋出異常(Throw an Exception)

不喜歡受檢異常?沒問題。

getUnsafe().throwException(new IOException());

該方法拋出受檢異常,但你的代碼沒必要捕捉或從新拋出它,正如運行時異常同樣。

快速序列化(Fast Serialization)

這更有實用性。

你們都知道,標準Java的Serializable的序列化能力是很是慢的。它同時要求類必須有一個公共的、無參數的構造器。

Externalizable比較好,但它須要定義類序列化的模式。

流行的高性能庫,好比kryo具備依賴性,這對於低內存要求來講是不可接受的。

unsafe類能夠很容易實現完整的序列化週期。

序列化:

  • 使用反射構建模式對象,類只可作一次。

  • 使用Unsafe方法,如getLonggetIntgetObject等來檢索實際字段值。

  • 添加類標識,以便有能力恢復該對象

  • 將它們寫入文件或任意輸出

你也能夠添加壓縮(步驟)以節省空間。

反序列化:

  • 建立已序列化對象實例,使用allocateInstance協助(便可),由於不須要任何構造器。

  • 構建模式,與序列化的步驟1相同。

  • 從文件或任意輸入中讀取全部字段。

  • 使用Unsafe方法,如putLongputIntputObject等來填充該對象。

實際上,在正確的實現過程當中還有更多的細節,但思路是明確的。

這個序列化將很是快。

順便說一下,在kryo中有使用Unsafe的一些嘗試http://code.google.com/p/kryo/issues/detail?id=75

大數組(Big Arrays

正如你所知,Java數組大小的最大值爲Integer.MAX_VALUE。使用直接內存分配,咱們建立的數組大小受限於堆大小。

SuperArray的實現

class SuperArray {
    private final static int BYTE = 1;

    private long size;
    private long address;

    public SuperArray(long size) {
        this.size = size;
        address = getUnsafe().allocateMemory(size * BYTE);
    }

    public void set(long i, byte value) {
        getUnsafe().putByte(address + i * BYTE, value);
    }

    public int get(long idx) {
        return getUnsafe().getByte(address + idx * BYTE);
    }

    public long size() {
        return size;
    }
}

簡單用法:

long SUPER_SIZE = (long)Integer.MAX_VALUE * 2;
SuperArray array = new SuperArray(SUPER_SIZE);
System.out.println("Array size:" + array.size()); // 4294967294
for (int i = 0; i < 100; i++) {
    array.set((long)Integer.MAX_VALUE + i, (byte)3);
    sum += array.get((long)Integer.MAX_VALUE + i);
}
System.out.println("Sum of 100 elements:" + sum);  // 300

實際上,這是堆外內存(off-heap memory)技術,在java.nio包中部分可用。

這種方式的內存分配不在堆上,且不受GC管理,因此必須當心Unsafe.freeMemory()的使用。它也不執行任何邊界檢查,因此任何非法訪問可能會致使JVM崩潰。

這可用於數學計算,代碼可操做大數組的數據。此外,這可引發實時程序員的興趣,可打破GC在大數組上延遲的限制。

併發(Concurrency)

幾句關於Unsafe的併發性。compareAndSwap方法是原子的,而且可用來實現高性能的、無鎖的數據結構。

好比,考慮問題:在使用大量線程的共享對象上增加值。

首先,咱們定義簡單的Counter接口:

interface Counter {
    void increment();
    long getCounter();
}

而後,咱們定義使用Counter的工做線程CounterClient

class CounterClient implements Runnable {
    private Counter c;
    private int num;

    public CounterClient(Counter c, int num) {
        this.c = c;
        this.num = num;
    }

    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            c.increment();
        }
    }
}

測試代碼:

int NUM_OF_THREADS = 1000;
int NUM_OF_INCREMENTS = 100000;
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(NUM_OF_THREADS);
Counter counter = ... // creating instance of specific counter
long before = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < NUM_OF_THREADS; i++) {
    service.submit(new CounterClient(counter, NUM_OF_INCREMENTS));
}
service.shutdown();
service.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
long after = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Counter result: " + c.getCounter());
System.out.println("Time passed in ms:" + (after - before));

第一個無鎖版本的計數器:

class StupidCounter implements Counter {
    private long counter = 0;

    @Override
    public void increment() {
        counter++;
    }

    @Override
    public long getCounter() {
        return counter;
    }
}

輸出:

Counter result: 99542945
Time passed in ms: 679

運行快,但沒有線程管理,結果是不許確的。第二次嘗試,添加上最簡單的java式同步:

class SyncCounter implements Counter {
    private long counter = 0;

    @Override
    public synchronized void increment() {
        counter++;
    }

    @Override
    public long getCounter() {
        return counter;
    }
}

輸出:

Counter result: 100000000
Time passed in ms: 10136

激進的同步有效,但耗時長。試試ReentrantReadWriteLock

class LockCounter implements Counter {
    private long counter = 0;
    private WriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock().writeLock();

    @Override
    public void increment() {
        lock.lock();
        counter++;
        lock.unlock();
    }

    @Override
    public long getCounter() {
        return counter;
    }
}

輸出:

Counter result: 100000000
Time passed in ms: 8065

仍然正確,耗時較短。atomics的運行效果如何?

class AtomicCounter implements Counter {
    AtomicLong counter = new AtomicLong(0);

    @Override
    public void increment() {
        counter.incrementAndGet();
    }

    @Override
    public long getCounter() {
        return counter.get();
    }
}

輸出:

Counter result: 100000000
Time passed in ms: 6552

AtomicCounter的運行結果更好。最後,試試Unsafe原始的compareAndSwapLong,看看它是否真的只有特權才能使用它?

class CASCounter implements Counter {
    private volatile long counter = 0;
    private Unsafe unsafe;
    private long offset;

    public CASCounter() throws Exception {
        unsafe = getUnsafe();
        offset = unsafe.objectFieldOffset(CASCounter.class.getDeclaredField("counter"));
    }

    @Override
    public void increment() {
        long before = counter;
        while (!unsafe.compareAndSwapLong(this, offset, before, before + 1)) {
            before = counter;
        }
    }

    @Override
    public long getCounter() {
        return counter;
    }
}

輸出:

Counter result: 100000000
Time passed in ms: 6454

看起來彷佛等價於atomics。atomics使用Unsafe?(是的)

實際上,這個例子很簡單,但它展現了Unsafe的一些能力。

如我所說,CAS原語能夠用來實現無鎖的數據結構。背後的原理很簡單:

  • 有一些狀態

  • 建立它的副本

  • 修改它

  • 執行CAS

  • 若是失敗,重複嘗試

實際上,現實中比你現象的更難。存在着許多問題,如ABA問題、指令重排序等。

若是你真的感興趣,能夠參考lock-free HashMap的精彩展現。

修改:給counter變量添加volatile關鍵字,以免無限循環的風險。

結論(Conclusion)

即便Unsafe對應用程序頗有用,但(建議)不要使用它。

相關文章
相關標籤/搜索