Python實現感知機（Perceptron）

1.感知機迴歸概念 感知機（Perceptron）是二分類的線性分類模型，其輸入是實例的特徵向量，輸出是實例的類別，取+1及-1二值。感知機是在1957年由Rosenblatt提出，今天看來它的分類模型在大多數時候泛化能力不強，但是它的原理卻值得好好研究。因爲研究透了感知機模型，學習支持向量機的話會降低不少難度。同時如果研究透了感知機模型，再學習神經網絡，深度學習，也是一個很好的起點。 假設輸入空

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