NLP修煉之旅（Day9）

文本表示：從one-hot到word2vec。 1.詞袋模型：離散、高維、稀疏。 1.分佈式表示：連續、低維、稠密。word2vec詞向量原理並實踐，用來表示文本 詞袋模型 文本表示分爲離散表示與分佈式表示，其中詞袋模型BoW(Bag-of-words)是n-gram語法模型的特例1元模型，該模型忽略掉文本的語法和語序等要素，將其僅僅看作是若干個詞彙的集合，文檔中每個單詞的出現都是獨立的。BoW使

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