第八章：深度學習歸納

這次的筆記我們主要介紹一些Deep Learning訓練方面的一些技巧，以便於提高模型的擴展性，避免overfitting等問題，以及可以提高訓練的收斂速度。 ➢Part One.正則化方法概述 ➢一、數據集 ➢1.數據集分類 數據集一般會分爲以下三個類別： – 訓練集(Training set)：用於模型訓練擬合的數據樣本 – 驗證集(Validation set)：是模型訓練過程中單獨留出的樣

>>阅读原文<<