經常使用阻塞隊列 BlockingQueue 有哪些？

爲何要使用阻塞隊列

以前，介紹了一下 ThreadPoolExecutor 的各參數的含義（併發編程之線程池ThreadPoolExecutor），其中有一個 BlockingQueue，它是一個阻塞隊列。那麼，小夥伴們有沒有想過，爲何此處的線程池要用阻塞隊列呢？

咱們知道隊列是先進先出的。當放入一個元素的時候，會放在隊列的末尾，取出元素的時候，會從隊頭取。那麼，當隊列爲空或者隊列滿的時候怎麼辦呢。

這時，阻塞隊列，會自動幫咱們處理這種狀況。

當阻塞隊列爲空的時候，從隊列中取元素的操做就會被阻塞。當阻塞隊列滿的時候，往隊列中放入元素的操做就會被阻塞。

然後，一旦空隊列有數據了，或者滿隊列有空餘位置時，被阻塞的線程就會被自動喚醒。

這就是阻塞隊列的好處，你不須要關心線程什麼時候被阻塞，也不須要關心線程什麼時候被喚醒，一切都由阻塞隊列自動幫咱們完成。咱們只須要關注具體的業務邏輯就能夠了。

而這種阻塞隊列常常用在生產者消費者模式中。（可參看：面試官讓我手寫一個生產者消費者模式）

經常使用的阻塞隊列

那麼，通常咱們用到的阻塞隊列有哪些呢。下面，經過idea的類圖，列出來經常使用的阻塞隊列，而後一個一個講解（不懂怎麼用的，能夠參考這篇文章：怎麼用IDEA快速查看類圖關係）。

阻塞隊列中，全部經常使用的方法都在 BlockingQueue 接口中定義。如

插入元素的方法： put，offer，add。移除元素的方法： remove，poll，take。

它們有四種不一樣的處理方式，第一種是在失敗時拋出異常，第二種是在失敗時返回特殊值，第三種是一直阻塞當前線程，最後一種是在指定時間內阻塞，不然返回特殊值。（以上特殊值，是指在插入元素時，失敗返回false，在取出元素時，失敗返回null）

	拋異常	特殊值	阻塞	超時
插入	add(e)	offer(e)	put(e)	offer(e,time,unit)
移除	remove()	poll()	take()	poll(time,unit)

1） ArrayBlockingQueue

這是一個由數組結構組成的有界阻塞隊列。首先看下它的構造方法，有三個。

第一個能夠指定隊列的大小，第二個還能夠指定隊列是否公平，不指定的話，默認是非公平。它是使用 ReentrantLock 的公平鎖和非公平鎖實現的（後續講解AQS時，會詳細說明）。

簡單理解就是，ReentrantLock 內部會維護一個有前後順序的等待隊列，假若有五個任務一塊兒過來，都被阻塞了。若是是公平的，則等待隊列中等待最久的任務就會先進入阻塞隊列。若是是非公平的，那麼這五個線程就須要搶鎖，誰先搶到，誰就先進入阻塞隊列。

第三個構造方法，是把一個集合的元素初始化到阻塞隊列中。

另外，ArrayBlockingQueue 沒有實現讀寫分離，也就是說，讀和寫是不能同時進行的。由於，它讀寫時用的是同一把鎖，以下圖所示：

2) LinkedBlockingQueue

這是一個由鏈表結構組成的有界阻塞隊列。它的構造方法有三個。

能夠看到和 ArrayBlockingQueue 的構造方法大同小異，不過是，LinkedBlockingQueue 能夠不指定隊列的大小，默認值是 Integer.MAX_VALUE 。

可是，最好不要這樣作，建議指定一個固定大小。由於，若是生產者的速度比消費者的速度大的多的狀況下，這會致使阻塞隊列一直膨脹，直到系統內存被耗盡（此時，還沒達到隊列容量的最大值）。

此外，LinkedBlockingQueue 實現了讀寫分離，能夠實現數據的讀和寫互不影響，這在高併發的場景下，對於效率的提升無疑是很是巨大的。

3） SynchronousQueue

這是一個沒有緩衝的無界隊列。什麼意思，看一下它的 size 方法：

老是返回 0 ，由於它是一個沒有容量的隊列。

當執行插入元素的操做時，必須等待一個取出操做。也就是說，put元素的時候，必須等待 take 操做。

那麼，有的同窗就好奇了，這沒有容量，還叫什麼隊列啊，這有什麼意義呢。

個人理解是，這適用於併發任務不大，並且生產者和消費者的速度相差很少的場景下，直接把生產者和消費者對接，不用通過隊列的入隊出隊這一系列操做。因此，效率上會高一些。

能夠去查看一下 Excutors.newCachedThreadPool 方法用的就是這種隊列。

這個隊列有兩個構造方法，用於傳入是公平仍是非公平，默認是非公平。

4）PriorityBlockingQueue

這是一個支持優先級排序的無界隊列。有四個構造方法：

能夠指定初始容量大小（注意初始容量並不表明最大容量），或者不指定，默認大小爲 11。也能夠傳入一個比較器，把元素按必定的規則排序，不指定比較器的話，默認是天然順序。

PriorityBlockingQueue 是基於二叉樹最小堆實現的，每當取元素的時候，就會把優先級最高的元素取出來。咱們測試一下：

public class Person {
    private int id;
    private String name;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }

    public Person(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    public Person() {
    }
}

public class QueueTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        PriorityBlockingQueue<Person> priorityBlockingQueue = new PriorityBlockingQueue<>(1, new Comparator<Person>() {
            @Override
            public int compare(Person o1, Person o2) {
                return o1.getId() - o2.getId();
            }
        });

        Person p2 = new Person(7, "李四");
        Person p1 = new Person(9, "張三");
        Person p3 = new Person(6, "王五");
        Person p4 = new Person(2, "趙六");
        priorityBlockingQueue.add(p1);
        priorityBlockingQueue.add(p2);
        priorityBlockingQueue.add(p3);
        priorityBlockingQueue.add(p4);

        //因爲二叉樹最小堆實現，用這種方式直接打印元素，不能保證有序
        System.out.println(priorityBlockingQueue);
        System.out.println(priorityBlockingQueue.take());
        System.out.println(priorityBlockingQueue);
        System.out.println(priorityBlockingQueue.take());
        System.out.println(priorityBlockingQueue);

    }
}

打印結果：

[Person{id=2, name='趙六'}, Person{id=6, name='王五'}, Person{id=7, name='李四'}, Person{id=9, name='張三'}]
Person{id=2, name='趙六'}
[Person{id=6, name='王五'}, Person{id=9, name='張三'}, Person{id=7, name='李四'}]
Person{id=6, name='王五'}
[Person{id=7, name='李四'}, Person{id=9, name='張三'}]

能夠看到，第一次取出的是 id 最小值 2， 第二次取出的是 6 。

5）DelayQueue

這是一個帶有延遲時間的無界阻塞隊列。隊列中的元素，只有等延時時間到了，才能取出來。此隊列通常用於過時數據的刪除，或任務調度。如下，模擬一下定長時間的數據刪除。

首先定義數據元素，須要實現 Delayed 接口，實現 getDelay 方法用於計算剩餘時間，和 CompareTo方法用於優先級排序。

public class DelayData implements Delayed {

    private int id;
    private String name;
    //數據到期時間
    private long endTime;
    private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public long getEndTime() {
        return endTime;
    }

    public void setEndTime(long endTime) {
        this.endTime = endTime;
    }

    public DelayData(int id, String name, long endTime) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        //須要把傳入的時間endTime 加上當前系統時間，做爲數據的到期時間
        this.endTime = endTime + System.currentTimeMillis();
    }

    public DelayData() {
    }

    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return this.endTime - System.currentTimeMillis();
    }

    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        return o.getDelay(this.timeUnit) - this.getDelay(this.timeUnit) < 0 ? 1: -1;
    }

}

模擬三條數據，分別設置不一樣的過時時間：

public class ProcessData {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        DelayQueue<DelayData> delayQueue = new DelayQueue<>();

        DelayData a = new DelayData(5, "A", 5000);
        DelayData b = new DelayData(8, "B", 8000);
        DelayData c = new DelayData(2, "C", 2000);

        delayQueue.add(a);
        delayQueue.add(b);
        delayQueue.add(c);

        System.out.println("開始計時時間:" + System.currentTimeMillis());
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            DelayData data = delayQueue.take();
            System.out.println("id:"+data.getId()+"，數據:"+data.getName()+"被移除，當前時間:"+System.currentTimeMillis());
        }
    }
}

最後結果：

開始計時時間:1583333583216
id:2，數據:C被移除，當前時間:1583333585216
id:5，數據:A被移除，當前時間:1583333588216
id:8，數據:B被移除，當前時間:1583333591216

能夠看到，數據是按過時時間長短，按順序移除的。C的時間最短 2 秒，而後過了 3 秒 A 也過時，再過 3 秒，B 過時。

若是本文對你有用，歡迎點贊，評論，轉發。

學習是枯燥的，也是有趣的。我是「煙雨星空」，歡迎關注，可第一時間接收文章推送。