MKR基於知識圖譜的推薦算法

MKR推薦算法是一種基於知識圖譜的推薦算法。它利用推薦模型和知識圖譜嵌入模型交替學習來提升推薦質量。如下圖a是MKR的模型結構。左半部分是推薦模型部分，其結合了傳統的矩陣分解和深度神經網絡多層感知機，來輸出一個推薦值。右半部分是知識圖譜嵌入模型部分，通過知識圖譜三元組關係的頭實體和關係來預測尾實體。 左右兩個模型是通過中間的交叉壓縮單元（cross&compress units）連到一起。其結構如

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