特拉華州的Richard Seel對AI和製造業的問答

根據Global Market Insights的最新報告，到2025年，製造業的AI技術市場規模將達到160億美圓（148億歐元）。可是，儘管這些激動人心的技術繼續盛行，並在整個行業加速發展，以幫助推進對人工智能技術的採用更智能的製造模式，實現帶來切實利益的「創新」並不容易，振工鏈工業自動化平臺。

一般，對「創新」的大肆宣傳會阻止製造商實際採用，而圍繞這些技術的全部噪音都會使領導者難以理解其價值主張。此外，不管是運營挑戰，技能短缺仍是法規聽從需求，在組織推進真正的改善以前，有許多供應鏈問題須要克服。

在這裏，理查德SEEL，在製造專家，總經理特拉華州，提供有關的技術看法，製造商應尋求實施，如企業資產管理，以及他們如何能這樣作，以知足各地效率更普遍的業務和供應鏈的目標，下降成本和擴大市場。

問：您目前看到製造商圍繞AI進行哪些對話？

答：大多數人傾向於關注諸如智能自動化，實時決策和使用分析來支持高級製造解決方案，機器對機器通訊和全自動系統等主題。重點每每放在AI如何增長人類經驗和人類專業知識上：不是關於先進技術自己將如何取代我的自己，而是它如何提供洞察力，以經過諸如後退之類的技術來消除困難且重複的任務辦公室自動化和預測性操做。人們愈來愈認識到，更快地集成這些技術以在當前氣候下爲決策提供信息並下降風險的好處。

問：製造商但願在組織中實施AI的最大障礙是什麼？

答：在許多狀況下，該技術仍不成熟。結果，組織可能會爲業務案例而苦苦掙扎，並提供AI可以提供快速投資回報（RoI）的應用程序示例，從而能夠創造業務收益。一樣，設計，實施和交付這些解決方案也須要專業知識。不多有人具有這些技能，而且對實現這種解決方案所需的業務有所瞭解。總而言之，這些因素意味着C級決策者一般對AI將給組織帶來的實際實際利益以及從中得到的回報不抱有信心。

問：製造商正在經歷哪些其餘供應鏈挑戰，這些挑戰阻止他們推進改進？

 答：最大的挑戰一般是意外風險或意外事件，例如當前的全球冠狀病毒大流行，致使不肯定的商業環境，這反過來又使製造商難以提升供應鏈效率。更加有效的供應鏈計劃和工具可提供完整的端到端供應鏈可視性，可幫助緩解這些困難時期的風險。

問：一般，在涉及更普遍的業務和供應鏈目標時，製造商的首要任務是什麼？

答：一般，它是以客戶爲中心。有時這可能意味着選擇一個特定的運營領域並提升整個領域的效率。可能要提供數字平臺以實現此目標，並引入新的應用程序以改善供應鏈的某些方面（不管是在運輸，倉儲仍是銷售中），而後使用從收集的數據集中收集的情報來制定業務戰略。以這種方式提升供應鏈效率和敏捷性可能在當前氣候下特別有利於製造商。在這裏重要的是要獲取一口大小的數據塊，並利用從中得到的看法來解決特定問題，而不是一味地作太多事情。

改進的整體重點應放在影響底線的領域，例如生產力效率，更快的交貨時間，減小人工成本和高質量產品的交付，或提升訂單準確性和可追溯性；健康和安全保障。

當前的危機也迫切須要有效的供應鏈計劃和可見性。AI能夠在其中發揮做用，使供應鏈變得敏捷高效，並進行快速更改以解決交付速度的需求以及短時間內新項目的快速推廣。

問：您看到製造商但願實施的兩種最多見的技術是什麼？

答：咱們看到製造商正在尋求實現實時數字平臺，以提供來自數據倉庫，相關報告，招聘決策的信息；將應用程序鏈接到工具，機器和人員。鑑於當前的冠狀病毒爆發，提供的總體可見性尤其關鍵。

許多製造商也但願以更有效的方式使用他們得到的信息。爲此，他們正在開發報告應用程序，以提供實時分析，以支持更快，更明智的決策。這一般與物聯網（IoT）的推出，將人員以及設備和工具跨網絡鏈接以提供洞察力以支持決策有關。製造商愈來愈多地看到這種方法的好處，這種方法一般須要比其餘基於技術的項目更低的投資水平。相反，諸如自動和協做機器人之類的領域須要大量的資本投資，所以即便在能夠得到收益的狀況下，許多製造商仍然不肯冒險嘗試。   

問：這些技術如何幫助他們實現更普遍的業務和供應鏈目標？

答：他們更普遍的目標一般是圍繞提升生產力和效率以及提供高質量的最終產品。這些技術能夠幫助確保製造商快速掌握信息，從而可以實時調整流程並提升產品質量。

問：製造商在組織中實施新技術時會犯哪些常見錯誤？

答：他們過多地專一於技術，但沒有在變動管理，諮詢以及培訓和支持上投入足夠的資金。簡而言之，他們對「人」元素的關注不夠。他們沒有充分考慮如何引入該技術，培訓員工如何使用該技術以及提升他們的技能。相比之下，他們一般會實施該技術，一旦出現問題，便會歸咎於系統。一般缺少的另外一個領域是提供良好的項目和技術管理。在引入新技術以前，咱們常常還會發現測試不足。簡而言之，從一開始就須要爲如何最好地實施該技術和處理變動管理問題作更多準備。

另外一個常見的錯誤是，製造商一般指望重新技術投資中得到很是高的投資回報率，這一般是不現實的。他們一般不對如何經過新技術實現貨幣收益進行解釋。不多會有詳盡的財務利益案例。許多製造商並無真正考慮當前的員工人數以及他們使用新技術的可能性。  

問：您將向企業實施新技術的組織提供哪些主要提示？

答：在實施任何新技術以前，相當重要的是，各組織必須爲收集和推廣該技術創建一個強有力的業務案例。他們須要清楚地知道將會帶來什麼好處。還要記住，一般能夠對現有技術解決方案和業務流程進行許多增量更改，而無需引入新技術便可得到巨大收益。他們須要充分利用現有的解決方案和所得到的數據。固然，一樣重要的是要確保所使用的任何數據都是準確的和最高質量的。

固然，人工智能確實扮演着重要的角色，但一般最好先在小型項目上使用現有數據並構建概念證實來證實它如何快速交付價值，而後再實施它。

問：展望將來，在整個供應鏈的普遍應用中，咱們能夠指望看到哪些新技術？

答：常常討論的關鍵技術包括區塊鏈可追溯性，以及航空航天，國防和醫療等受監管行業的備件3D打印。未來咱們也可能會更多地使用機器人自動化和自動駕駛汽車。還有很大的機會將更多的虛擬現實技術引入製造過程，以及更普遍地使用數字雙胞胎。可是，要使全部這些創新技術成爲現實，就須要大量投資，並承諾創建明確的業務案例。

製造商在將其商業應用以前，必須仔細分析和測試技術。5G無線技術的推出還經過爲更多設備提供更高的數據速率，更快的吞吐量和容量，爲製造商提供了機遇，振工鏈工業自動化平臺。