經常使用的類似性度量方法

在分類聚類算法,推薦系統中,常要用到兩個輸入變量(一般是特徵向量的形式)距離的計算,即類似性度量.不一樣類似性度量對於算法的結果,有些時候,差別很大.所以,有必要根據輸入數據的特徵,選擇一種合適的類似性度量方法.php 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T爲兩個輸入向量,算法   1.歐幾里得距離(Euclidean distance)ide ‍ 至關於高維空間內向

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