Apache Kylin在電信運營商的應用案例

我們爲什麼選擇Kylin 首先，我們的數據規模決定要選擇高效的處理技術。 北京移動的用戶規模超過兩千萬，每天入庫的原始數據超過三百億條。經過處理後入庫的數據是3TB，而集羣規模是400TB存儲；每天執行的任務超過800個，其中大概有600-700個是屬於臨時產生的任務，所以我們的集羣很繁忙。如果不選擇高效的數據處理技術，將無法滿足分析需求。Kylin可以在夜間非忙時進行一些預計算，這樣可以滿足一些

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