Hash(哈希/散列)表中衝突處理及命中計算

前言

　　本片博客主要講的是哈希表中簡單的衝突處理的方法，以及命中率計算。原理方面基本沒有講解，基本就講個方法，主要用於知識記錄以及幫助一些刷題玩家瀏覽。

　　簡而言之，不講技術，只講方法。

引言

　　寫這篇博客的契機是在刷pat甲級題遇到了一道寫哈希的題目，結果英文太次被欺負了。以後靠翻譯讀懂題目，結果被命中率給坑了，遙想起之前打比賽好像也被這個坑過，憤懣不平來寫博。

　　相關參考：https://blog.csdn.net/xyzbaihaiping/article/details/51607770

　　相關題目：PAT (Advanced Level) Practice -- 1145 Hashing - Average Search Time （25 分）

前綴知識

　　hash：音譯哈希，意譯散列，用於在規定大小的表中，快速插入和查找數據。

　　構造哈希表的幾種方法：

　　　　1.直接定址法（取關鍵字的某個線性函數爲哈希地址）

　　　　2.除留餘數法（取關鍵值被某個不大於散列表長m的數p除後的所得的餘數爲散列地址）

　　　　3.平方取中法（關鍵字平方後，取中間一段數字）

　　　　 4.摺疊法

　　　　5.隨機數法

　　　　6.數學分析法

　　經常使用方法是 直接定址法和 除留餘數法

　　通常作的題目都是喜歡本身寫哈希的，簡單並且好控制 由於題目要求。直接定址題目通常會給你方法的，在此講餘數法。

衝突處理

　　衝突處理分紅大類和小類，大類爲開散列方法( open hashing，也稱爲拉鍊法，separate chaining ) 和 閉散列方法( closed hashing，也稱爲開地址方法，open addressing )。

　　開散列我沒寫過，不提了，之後被坑可能會補。

　　閉散列最經常使用的兩個：線性探測(Linear probing) 和 二次探測(Quadratic probing)。（英文苦逼注意下，沙雕博主看不懂二次和探測的英文，結果卡題卡半天啊。看下混個眼熟）

　　1、線性探測

　　　　key = Hash(key) + 1

　　　　key = Hash(key) + 2    以此類推。說明：hash（key）就是構造哈希的方法。

　　　若是是餘數法，並且是來回探測的話：

　　　　key =（Hash(key) + 1） % size

　　　　key =（Hash(key) - 2 + size） % size     以此類推

　　　探測係數一直到size爲止，那麼也就是直到表滿都放得下

　　2、二次探測

　　　　key = Hash(key) + 1*1

　　　　key = Hash(key) + 2*2    以此類推

　　　若是是餘數法，並且是來回探測的話：

　　　　key =（Hash(key) + 1*1） % size

　　　　key =（Hash(key) - 2*2 + size） % size     以此類推

　　　探測係數一直到size爲止，若是路上查到的key都有數據的話，那麼這個數據沒法放入（題目特殊要求按題目定）

命中計算

　　其實沒什麼難度，主要是被坑了不爽無能狂怒rua

　　按構表法和衝突處理法進行查找，沒進行一次查找，查找次數+1，若是當前的查找那個位置是空的話，表明找不到，那麼結束

　　若是衝突係數一直到size還沒找到，那麼超過size的那次判斷也算做一次查找　　

//msize是表的容量
for(j=0;j<msize;j++) {
    cnt++;
        //沒有找到或者找到了都算結束了
    if(a[(x%msize + j*j) % msize] == 0) break;
    if(a[(x%msize + j*j) % msize] == x) break;
}
//衝突處理完的這個判斷，也算一次查找
if(j == msize) cnt++;
//除以總數，算平均值
printf("%.1lf\n",cnt*1.0/m);

　　其實這個命中率並無什麼明確的規定，在此提出只是表示 「啊，這麼狗的命中率也有啊」 的感想。刷題時（無論是比賽仍是測試），都要隨機應變，依靠樣例去猜出題人的想法，今天可能出界+1，明天就可能沒查到不算一次查詢。

後記

　　感謝看到這麼後面，這算是很胡鬧的博文。比賽中技術知識只決定七成的結果，剩下的英語水平、碼力和運氣佔的更多

　　看到最近icpc徐州站和去年的青島站有感而發