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如今 Python 愈來愈流行，學習人工智能也大都以學習 Python 爲主。然而，C++ 仍然是不可撼動的領導性編程語言，其重要性不言而喻。github
特別是在閱讀和研究一些深度學習框架的底層時，必需要懂 C++。更常見的，例如我以前作一些 CV 項目的封裝，使用 yolov3 模型，如 darknet，還有使用一些 OpenCV 算法，考慮到實用性和算法運行速度，就會使用 C++ 來編寫程序。算法
《C++ Primer 中文版(第 5 版)》是一本久負盛名的 C++ 經典教程，其做者是 C++ 大師 Stanley B. Lippman 和 Josée Lajoie。該書已經幫助全球無數程序員學會了 C++。編程
今天推薦一份《C++ Primer 中文版(第 5 版)》的優質資源，包含了全書的詳細筆記和習題解析。做者是 Javen_陳俊文。ubuntu
項目地址：app
https://github.com/applenob/Cpp_Primer_Practice框架
首先，本項目在 book 目錄下附上了《C++ Primer (第 5 版)》原英文書的 pdf 文檔，共讀者下載。機器學習
編程環境：編程語言
- 系統要求: ubuntu 16.04
- IDE: VS Code
- 編譯器: g++
其實使用 ubuntu 也不是必須的，可能不少人使用的仍是 Windows 或 Mac，只要安裝合適的 IDE 就好，這裏推薦 VS Code。編譯器什麼的都集成好在 IDE 裏了。
目錄：
該項目的總體目錄與原書中文版是一致的，涵蓋了各個章節的具體內容。每章分爲筆記和練習兩部分。
筆記：
下面咱們來看一下筆記的具體內容。以第 6 章爲例，從筆記上看，詳解了函數基礎、局部對象、函數聲明、參數傳遞、傳值參數、傳引用參數等概念。
對一些重要知識點，筆記海提供了表格總結或示例代碼 demo：
練習：
下面咱們來看一下練習的具體內容。該部分包含了原書中每章的練習題，包括問答題和編程題。
仍以第 6 章爲例，總共 56 道練習題都有完整的解釋和完整代碼：
源代碼：
該項目包含的全部練習題的源代碼程序做者都打包整合在 cpp_source 目錄中。
目前還沒更新完，做者已經更新到了第 17 章，還有後面兩章內容沒有。後續做者會持續更新~
最後，再放上這份資源的地址：
https://github.com/applenob/Cpp_Primer_Practice github.com本文首發於公衆號：AI有道（ID: redstonewill），歡迎關注！