機器學習03 basic concept

瞭解不同module誤差的來源，從而來improve這個module 誤差來源：bias和varians，區分誤差來源： bias:連trianing data都不能很好匹配 variance:trianing data匹配很好，但是testing data的誤差很大 來源一：bias（偏差） 由各種特徵組成，會影響是否能準確的找到最終function的範圍，如果bais過大，則不可能找到，爲欠擬

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