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低通濾波opencv
時間 2021-01-10
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理論基礎知識,高通部分已經講過,這裏不重複了。本部分做低通濾波,保留細節。即頻譜中間部分保留,與高通相反。 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt o=cv2.imread('image\\lena256.bmp',0) #讀入圖片 dft=cv2.dft(np.float32(o),flags=cv2.D
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