Spark詳解（十二）：Spark Streaming原理和實現
1 簡介 SparkStreaming是Spark核心API的一個擴展，具有高吞吐量和容錯能力的實時流數據處理系統，可以對多種數據源（如Kdfka、Flume、Twitter、Zero和TCP 套接字）進行類似Map、Reduce和Join等複雜操作，並將結果保存到外部文件系統、數據庫或應用到實時儀表盤。 Spark Streaming在內部處理的機制原理是：先接受實時流的數據，並根據一定的時間間
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