【Spark Streaming】Spark Streaming原理與介紹
目錄 整體流程 數據抽象 總結 整體流程 Spark Streaming中，會有一個接收器組件Receiver，作爲一個長期運行的task跑在一個Executor上。Receiver接收外部的數據流形成input DStream DStream會被按照時間間隔劃分成一批一批的RDD，當批處理間隔縮短到秒級時，便可以用於處理實時數據流。時間間隔的大小可以由參數指定，一般設在500毫秒到幾秒之間。
相關文章
- 1. Spark Streaming（02）——Spark Streaming原理
- 2. 【Spark Structured Streaming】Spark Streaming初介紹
- 3. Spark-Streaming>介紹
- 4. spark streaming原理
- 5. Spark系列--Spark Streaming(一)Spark Streaming簡介
- 6. Spark Streaming原理與架構
- 7. Spark Streaming 簡介
- 8. Spark -- Structured Streaming入門介紹
- 9. Spark Streaming的簡單介紹
- 10. Spark Streaming 初步介紹
- 更多相關文章...
- • BASE原理與最終一致性 - NoSQL教程
- • 網站主機 介紹 - 網站主機教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark Streaming（02）——Spark Streaming原理
- 2. 【Spark Structured Streaming】Spark Streaming初介紹
- 3. Spark-Streaming>介紹
- 4. spark streaming原理
- 5. Spark系列--Spark Streaming(一)Spark Streaming簡介
- 6. Spark Streaming原理與架構
- 7. Spark Streaming 簡介
- 8. Spark -- Structured Streaming入門介紹
- 9. Spark Streaming的簡單介紹
- 10. Spark Streaming 初步介紹