windows 下 Anaconda+TensorFlow（CPU）+OpenCV（contrib）+PyQt4配置

一、安裝Anaconda

官網下載：https://www.anaconda.com/download/

點擊exe安裝，配置路徑path:

1.E:\...\Anaconda3

2.E:\...\Anaconda3\Scripts

搜索cmd輸入conda --version 檢驗是否安裝成功：（成功）

輸入python顯示安裝版本，可以盡情遊玩了

二、安裝Tensorflow

安裝cpu版本的TensorFlow

打開終端，檢查pip版本≥1.8就可以了

輸入  pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

結束之後，輸入下面的代碼檢測（成功！開始深度學習之旅啦啦啦啦！）

//Anaconda崩了，重新裝TensorFlow又出問題，很絕望，據說TensorFlow不支持python3.6，只能換python3.5

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
這裏是利用了清華的一個鏡像來更新你的anaconda，輸入兩次，第二次是爲了把這個url置頂。
conda config --set show_channel_urls yes
url配置結束，配置python3.5 envs。
conda create -n tensorflow python=3.5

創建python35環境用來加載TensorFlow

清華鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/

下一個tensorflow-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

 pip install tensorflow-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

activate tensorflow

進入TensorFlow環境，conda install anaconda，裝一個屬於TensorFlow環境的anaconda

三、安裝OpenCV

官網下載文件：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

按照自己的配置挑選下載（我的是python2.6，64位）

文件下載到 E:\...\Anaconda3\Lib\site-packages

搜索cmd打開終端，進入Anaconda3\Lib\site-packages文件夾

輸入 pip install opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

完成後測試

四、安裝OpenCV+contrib

因爲opencv3中不能使用SIFT 、SUFT，所以得安裝contrib庫，並且有已經編譯好的版本，也是剛剛的鏈接

步驟跟安裝opencv一樣，安裝的時候會自動覆蓋原來的opencv

pip install opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

五、安裝PyQt4

由於Anaconda3內置只支持PyQt5，所以還得裝一個PyQt4，爲了GUI

pip install PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl

一直都是裝上了但是import不了，因爲系統裏面裝了兩個Python，有一個是Python27的環境，PyQt4自動裝到人家哪兒了，沒辦法，只能刪了重裝，苦苦

我愛學習！學習愛我！