【深度學習】caffe 中的一些參數介紹
caffe 參數介紹 solver.prototxt net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"
test_iter: 1000 #
test_interval: 1000 #
base_lr: 0.01 # 開始的學習率
lr_policy: "step" # 學習率的drop是以gamma在每一次迭代中
gamma: 0.1
stepsiz
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