機器學習之線性迴歸(純python實現)

線性迴歸是機器學習中最基本的一個算法，大部分算法都是由基本的算法演變而來。本文着重用很簡單的語言說一下線性迴歸。html 線性迴歸 包括一元線性迴歸和多元線性迴歸，一元指的是隻有一個x和一個y。經過一元對於線性迴歸有個基本的理解。python 一元線性迴歸就是在數據中找到一條直線，以最小的偏差來(Loss)來擬和數據。 git 上面提到的偏差能夠這樣表示，假設那條直線以下圖： github 理想狀

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