搜索場景下的智能推薦演變之路

摘要：傳統的推薦手段主要仍是深度挖掘用戶行爲和內容自己類似性的價值，包括但不限於協同過濾，內容表徵+向量召回，以及各式各樣的點擊率預估模型，而後這樣的推薦行爲缺少內在的邏輯性和可解釋性，有一種知其然，不知因此然的體感。本文中，阿里巴巴高級算法專家王悅就爲你們分享了搜索場景下的智能推薦演變之路。算法 演講嘉賓簡介：王躍（躍神），阿里巴巴高級算法專家。浙江大學碩士畢業，阿里巴巴高級算法專家，加入阿里巴

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