幾種推薦搜索場景下的用戶Embedding策略

所謂Embedding策略，就是用一個向量來描述一個實體的思想，這種思想用向量來描述實體信息，不僅僅包含了實體本身的屬性信息，同時還包含了實體之間的關聯信息，以及實體和最終目標任務之間的關聯信息。 這種方法最早其實是運用在NLP領域—詞向量就是很好的例子，但是隨着深度學習在其他各個領域（尤其是搜索/推薦/廣告）的應用，衍生出了各種各樣的變種，目前成爲了深度學習應用到各個領域之中的標準方法。下面就來

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