思路+步驟+方法，三步教你如何快速構建用戶畫像

若是你走在大街上，看到迎面走來了一個前凸後翹、長髮飄飄、五官精緻、皮膚白皙、大腿修長的人，你心裏確定會一陣驚喜：「哇，美女！」。假如你對這個美女產生了興（性）趣，你想追求這個美女，那麼你會想辦法去了解這個美女，好比約她吃飯，出去玩以瞭解她的性格特徵，從她閨蜜那打聽她的興趣、愛好等。當你對這個美女的外在和內在都作了詳細的瞭解以後，你以爲時機差很少了，就開始了對美女的表白。

其實在你向美女表白前的一些列過程就是在對這個美女進行畫像。你在表白前你確定會對這個美女有了如下判斷：

外在，她是一個美女。判斷依據：前凸後翹，長髮飄飄，五官精緻，皮膚白皙，大腿修長

內在，她很溫柔、賢惠、知書達理，她喜歡……判斷依據：聲音好聽、細膩，舉止優雅，會作飯，能持家，善解人意等

其實咱們在作產品或者運營過程當中的用戶畫像也是一樣的道理和思路，前面是對單我的的特徵描述。在作產品運營過程當中的用戶畫像惟一不一樣的就是，咱們須要對一羣人作特徵描述，是對一個羣體的共性特徵的提煉，說白了就是給用戶羣體打標籤。因此用一句話歸納：用戶畫像就是給用戶打標籤！

固然給用戶畫像不是隨隨便便的給用戶打幾個標籤就完事，就像你追美女以前的瞭解工做同樣，你須要對美女的外表進行判斷，你須要經過跟美女的交往和溝通，或者從閨蜜那進行打聽來了解美女的性格，愛好和需求。因此咱們在構建用戶畫像的時候須要遵循必定的思路、步驟和方法。

用戶畫像的思路

前面在用美女舉例的時候，對美女從內在和外在兩個方面進行了判斷，用戶畫像的構建思路其實也是從這兩個方面進行展開。在這裏咱們稱之爲：顯性畫像和隱性畫像兩個方面，具體的思路都是圍繞這兩個方面進行展開。

• 顯性畫像：即用戶羣體可視化的特徵描述。如目標用戶的年齡、性別、職業、地域、興趣愛好等特徵

• 隱性畫像：用戶內在的深層次的特徵描述。包含了用戶的產品使用目的、用戶偏好、用戶需求、產品的使用場景、產品的使用頻次等。

如下可作思路的參考：

用戶畫像構建步驟

爲了讓整個用戶畫像的工做有秩序，有節奏的進行，咱們能夠將用戶畫像分爲如下三個步驟：基礎數據採集，分析建模，結果呈現。

第一步：基礎數據採集

數據是構建用戶畫像的核心依據，一切不創建在客觀數據基礎上的用戶畫像都是耍流氓。在基礎數據採集方面能夠先經過列舉法先列舉出構建用戶畫像所須要的基礎數據。具體的思路以下：

固然上面列舉的數據緯度相對比較多，在構建用戶畫像過程當中會根據需求進行相關的數據篩選。

在基礎資料和數據收集環節咱們會經過一手資料和二手資料獲取相應的基礎數據。

相關的文獻資料和研究報告這些資料和數據會有三個方面的來源：

• 產品數據後臺

• 問卷調研

• 用戶訪談

第二步：分析建模

當咱們對用戶畫像所須要的資料和基礎數據收集完畢後，須要對這些資料進行分析和加工，提煉關鍵要素，構建可視化模型。

好比，若是咱們所作的產品是面向95後的用戶羣體，你須要瞭解整個95後羣的性格特徵、行爲喜愛等，經過搜索你能夠獲取到如下資料：

• 企額智庫《透視95後：新生代社交行爲》

• QQ空間獨家大數據《「95後」新生代社交網絡喜愛報告》

• 百度《00後用戶移動互聯網行爲洞察》

• 中國大數據產業觀察《2015年95後生活形態調研報告》

接着能夠對這些報告進行分析和關鍵詞提煉，歸納出整個95後羣體標籤，具體以下：

假如你是作社區產品的用戶畫像，那麼經過用戶等級數據、用戶行爲數據和用戶貢獻等數據進行分析並創建相應的用戶模型，好比某K12領域社區用戶分佈和需求模型：

咱們在作用戶畫像過程當中很是重要的一塊工做內容就是問卷調研和用戶訪談，這是瞭解咱們用戶的很是關鍵的一個渠道。問卷調研和用戶訪談的思路大體以下：

一、問卷調研

問卷調查是一項有目的的研究實踐活動，不管一份問卷設計的水平高低與否，其背後必然存在着特定的研究目的。所以將要設計的問卷就是爲你的特定研究目的服務的。這是設計問卷以前必須植根於腦海中的一個觀念。既然問卷調查是一項有目的的研究實踐活動，那麼從理論指導實踐的角度出發進行就是必須的，即設計問卷前必需要作好充足的理論準備，宏觀層面上應作到如下兩點：

• 明確大家研究的主題是什麼？

• 想經過問卷調查獲取的信息有哪些？

問卷調研的信息必定是不肯定性的用戶信息或者沒法經過後臺數據或者文獻資料查閱到的信息。對於已經肯定的信息或者能夠經過後臺以及文獻資料可以獲取到的信息就無需再經過問卷進行調研。

問卷調研由於須要用有限的問題來獲取有價值的信息，所以問卷的設計是一門較深的學問，問卷設計須要有特定的思路、方法和技巧，具體你們能夠參考網上的問卷設計的方法。

二、用戶訪談

在運營工做中，運營人員會常常經過研究「用戶是怎麼想的」，「用戶是怎麼作的」等。不少時候用研都會選擇用戶訪談做爲研究這類問題的方法，具體步驟以下：

在訪談結果分析方面，通常採起關鍵詞提煉法，即針對每一個用戶對每一個問題的反饋進行關鍵詞提煉，而後對全部訪談對象反饋出的共性關鍵詞進行彙總，具體思路以下：

好比，咱們針對某在線教育（K12領域）的社區用戶的訪談對象的結果進行關鍵詞提煉進行舉例：

第三步：畫像呈現

前面咱們提到了用戶畫像就是給目標用戶羣體打標籤，從顯性畫像和隱性畫像兩個方面來進行，所以，整個用戶畫像的呈現也須要從這兩個方面的進行。我繼續以某在線教育（K12領域）社區進行舉例（部份內容）：

第一部分：顯性特徵

第二部分：隱性特徵

固然構建用戶畫像的目的是爲了充分了解咱們的用戶，進而爲產品設計和運營提供參考。所以若是咱們新接觸一個產品的時候用戶畫像是咱們瞭解用戶的最好方式。另外用戶畫像的構建必定是要爲咱們的運營規劃、運營策略制定而服務的，若是咱們作出來的用戶畫像沒法指導咱們的產品設計或者運營規劃及策略制定提供參考的話，那麼這個用戶畫像必定是失敗的。

因此若是你的leader讓你來負責用戶的畫像構建的話，你須要在構建出具體用戶畫像以後，能夠針對用戶畫像的結論來提出具體的運營建議和思路。