機器+意識=生命體

關於AI，晚上在圖書館胡亂想了一通：

1.AI的最終目的或者說最偉大的地方是要使機器得到意識，從長遠來看，機器趨勢是如此，而且不可阻擋

2.機器+意識=生命體；想到了《絕密飛行》和《機械姬》，裏面機器產生了意識，可是如此涉及到道德倫理等問題，須要考慮的東西比較多；

3.將來就業但願與AI能相關，從將來發展來看，AI勢必影響範圍遍佈各個行業；

4.無人機，提升其自主能力和適應能力，目前的無人機背後 須要人全程操做維護，智能化程度不高；絕密飛行裏面炫酷的科技實現起來還很遙遠；

 

國家關於AI的三步走戰略：

第一步：到2020年人工智能整體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成爲新的重要經濟增加點，培育若干全球領先的人工智能骨幹企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

第二步：到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元，初步創建人工智能法律法規、倫理規範和政策體系。

第三步：到2030年人工智能理論、技術與應用整體達到世界領先水平，成爲世界主要人工智能創新中心，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，造成一批全球領先的人工智能科技創新和人才培養基地。

附無人機新聞：

樊邦奎院士：人工智能是顛覆無人機技術的關鍵

 

 

無人機是由機器、動力和驅動三個部分組成。機器人專家、奧巴馬的軍事顧問辛格曾經說過，機器人的本質就是機器。無人機，也叫作空中機器人。當前，隨着信息技術的發展，無人機出現了三個特色。

第一，是無人機發展與新型技術產業關係密切，大數據、雲計算、物聯網等新型技術正在深入地影響無人機技術的變革。以國土遙感爲例，未來無人機大量使用，那麼在遙感這個領域當中將會出現不少的數據，若是這個時候再把更新率結合起來，這樣經過挖掘技術就能夠解決不少問題。將來組網之後，無人機上的計算、機上的存儲、機上的智能能力經過雲端來解決。

第二，是信息基礎設施將成爲無人機主網測控和飛行管理的重要依託。無人機要想產業化，航空管理是一個重大問題，所以必須依託基礎信息設施來解決咱們將來交通的管理問題，而不可能按照如今的方式來進行航管。移動通訊基礎設施、互聯網基礎設施以及廣播電視基礎設施都將成爲無人機主網和飛行管理的重要依託。廣播電視基礎設施有什麼用？未來無人機一旦放開使用，須要基本達到三個能力，就是可規避、可探測和可控制。廣播電視發射的信號很是多，只要可以探測就能夠把無人機聯網解決這個問題，所以信息基礎設施將會成爲無人機主網測控和飛行管理的重要依託。

第三，是人工智能是顛覆無人機技術的關鍵。將來，人工智能技術將成爲無人機下一步發展的顛覆性技術之首，這能夠從單機智能飛行、多機智能協同、任務自主智能這三個方面來分析。

單機飛行智能涉及到環境感知與規避，就是探測、通訊和感知，信息融合、共享、環境自適應、新型傳感器。事實上，地面無人駕駛車和飛機在空中都有殊途同歸之處，智能路徑規劃涉及到不少人工智能技術來解決智能的路徑規劃，智能飛控要解決開放性、自主性和自學習，還有智能空域整合和智能飛行。智能飛行器指的就是各類飛行器，在水裏能飛，到空氣當中還能飛，這個過程中仍是變化的。

多機協同涉及到的內容不少，關鍵技術是協同指揮控制，還有協同態勢生成與評估。協同路徑規劃和前面單機規劃是不同的，相互之間須要協同，而後是協同的語義交互。這個語義交互的核心就是對機器天然語境的理解。未來無人機將和其它的系統協同工做，所以要實現機器理解的機器語言。

最後就是任務的自主智能，這和終極的無人駕駛車徹底本身跑是同樣的。無人機執行查打結合任務的時候，這個目標該不應打，如何打，全部的這些東西都必須由機器本身來作，這是要求的最高境界。固然，這裏涉及到目標識別、人工智能的神經控制、專家系統的規則控制等諸多問題。總之，如何能讓無人機自主地執行任務是咱們追求的終極目標。（本報記者彭科峯整理）