代碼這樣寫不止於優雅（Python版）

Martin(Bob大叔)曾在《代碼整潔之道》一書打趣地說：當你的代碼在作 Code Review 時，審查者要是憤怒地吼道：

「What the fuck is this shit?」
「Dude, What the fuck！」

等言辭激烈的詞語時，那說明你寫的代碼是 Bad Code，若是審查者只是漫不經心的吐出幾個

「What the fuck?」，

那說明你寫的是 Good Code。衡量代碼質量的惟一標準就是每分鐘罵出「WTF」 的頻率。

一份優雅、乾淨、整潔的代碼一般自帶文檔和註釋屬性，讀代碼便是讀做者的思路。Python 開發中不多要像 Java 同樣把遵循某種設計模式做爲開發原則來應用到系統中，畢竟設計模式只是一種實現手段而已，代碼清晰纔是最終目的，而 Python 靈活而不失優雅，這也是爲何 Python 可以深受 geek 喜好的緣由之一。

上週寫了一篇：代碼這樣寫更優雅，朋友們紛紛表示但願再寫點兒，今天就接着這個話題寫點 Python 中那些 Pythonic 的寫法，但願能夠拋磚引玉。

一、鏈式比較操做

age = 18
if age > 18 and x < 60:
    print("yong man")複製代碼

pythonic

if 18 < age < 60:
    print("yong man")複製代碼

理解了鏈式比較操做，那麼你應該知道爲何下面這行代碼輸出的結果是 False。

>>> False == False == True 
False複製代碼

二、if/else 三目運算

if gender == 'male':
    text = '男'
else:
    text = '女'複製代碼

pythonic

text = '男' if gender == 'male' else '女'複製代碼

在類C的語言中都支持三目運算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：

「There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 」。

可以用 if/else 清晰表達邏輯時，就不必再額外新增一種方式來實現。

三、真值判斷

檢查某個對象是否爲真值時，還顯示地與 True 和 False 作比較就顯得畫蛇添足，不專業

if attr == True:
    do_something()

if len(values) != 0: # 判斷列表是否爲空
    do_something()複製代碼

pythonic

if attr:
    do_something()

if values:
    do_something()複製代碼

真假值對照表：

類型	False	True
布爾	False （與0等價）	True （與1等價）
字符串	""（ 空字符串）	非空字符串，例如 " ", "blog"
數值	0, 0.0	非0的數值，例如：1, 0.1, -1, 2
容器	[], (), {}, set()	至少有一個元素的容器對象，例如：[0], (None,), ['']
None	None	非None對象

四、for/else語句

for else 是 Python 中特有的語法格式，else 中的代碼在 for 循環遍歷完全部元素以後執行。

flagfound = False
for i in mylist:
    if i == theflag:
        flagfound = True
        break
    process(i)

if not flagfound:
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.")複製代碼

pythonic

for i in mylist:
    if i == theflag:
        break
    process(i)
else:
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.")複製代碼

五、字符串格式化

s1 = "foofish.net"
s2 = "vttalk"
s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)複製代碼

pythonic

s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")複製代碼

很難說用 format 比用 %s 的代碼量少，可是 format 更易於理解。

「Explicit is better than implicit --- Zen of Python」

六、列表切片

獲取列表中的部分元素最早想到的就是用 for 循環根據條件提取元素，這也是其它語言中慣用的手段，而在 Python 中還有強大的切片功能。

items = range(10)

# 奇數
odd_items = []
for i in items:
    if i % 2 != 0:
        odd_items.append(i)

# 拷貝
copy_items = []
for i in items:
    copy_items.append(i)複製代碼

pythonic

# 第1到第4個元素的範圍區間
sub_items = items[1:4]
# 奇數
odd_items = items[1::2]
#拷貝
copy_items = items[::] 或者 items[:]複製代碼

列表元素的下標不只能夠用正數表示，仍是用負數表示，最後一個元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。

--------------------------
 | P | y | t | h | o | n |
--------------------------
   0   1   2   3   4   5 
  -6  -5  -4  -3  -2  -1
--------------------------複製代碼

七、善用生成器

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    result = []
     while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a+b
    return result複製代碼

pythonic

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        yield a
        a, b = b, a + b複製代碼

上面是用生成器生成費波那契數列。生成器的好處就是無需一次性把全部元素加載到內存，只有迭代獲取元素時才返回該元素，而列表是預先一次性把所有元素加載到了內存。此外用 yield 代碼看起來更清晰。

八、獲取字典元素

d = {'name': 'foo'}
if d.has_key('name'):
    print(d['name'])
else:
    print('unkonw')複製代碼

pythonic

d.get("name", "unknow")複製代碼

九、預設字典默認值

經過 key 分組的時候，不得不每次檢查 key 是否已經存在於字典中。

data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)]
groups = {}
for (key, value) in data:
    if key in groups:
        groups[key].append(value)
    else:
        groups[key] = [value]複製代碼

pythonic

#　第一種方式
groups = {}
for (key, value) in data:
    groups.setdefault(key, []).append(value) 

# 第二種方式
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
    groups[key].append(value)複製代碼

十、字典推導式

在python2.7以前，構建字典對象通常使用下面這種方式，可讀性很是差

numbers = [1,2,3]
my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers])
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6}複製代碼

pythonic

numbers = [1, 2, 3]
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers}
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6}

# 還能夠指定過濾條件
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1}
print(my_dict)  # {2: 4, 3: 6}複製代碼

字典推導式是python2.7新增的特性，可讀性加強了不少，相似的仍是列表推導式和集合推導式。

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