NLP dream 系列總結 1 詞的向量化

詞袋模型 就是類似有個集合中有很多個詞，根據來的句子中的分詞結果進行描述結果，然後生成一個向量，其實每個詞出現了幾次就是幾， 1 其中詞袋的維度和最終的句子向量的維度是一樣的 2不能體現詞前後位置 NNLM 詞向量：是利用一定維度向量來表示某個詞袋中所有詞 神經概率語言模型 有某句話，然後根據前面一些詞可以預測得到下個詞是什麼，其中通過softmax進行概率計算。 神經網路語言模型 就是根據貝葉斯

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