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對於但願自學Python的同窗在着手學習以前能夠對本身的知識結構和將來的職業規劃進行一次自我評估。若是評估結果良好，入門Python也就沒有想象中那麼難了。閒言少敘，切入正題!筆者認爲，適合學習Python的同窗應具有如下幾種關鍵素質：前端
一、有較強的邏輯思惟能力python
是的，幾乎全部編程語言的學習都離不開較強的邏輯思惟能力，由於編程語言是人與計算機的對話，任何歧義和差錯都會影響最終的運行效果;web
二、有較強的數理專業背景算法
學習Python最理想的專業有數學、統計學、物理學、計算機科學等專業，由於Python語言所操做的對象極可能是大數據收集與分析，以及AI開發領域，有以上的學科背景會對從此的發展有很好的優點;數據庫
三、有豐富的運維經驗編程
可能不少學計算機的同窗在畢業以後從事了服務器、後臺管理的運維工做，這既有優點、也有劣勢。所謂優點就是有現成的成品擺在你面前，你在作運維的過程當中會對產品開發理解更加充分，然而劣勢就在於對自身的技術提升幫助可能比較有限。這時學Python，更在於從運維轉開發，這也是對本身職業生涯的一種新規劃;設計模式
四、從事web全棧開發工做服務器
之前開發web，Java是主角，但現在愈來愈多的web開發開始青睞於Python，究其緣由其實也是由於網絡數據量的日益龐大以及人工智能的普及，因此精通Python語言對於從事web全棧開發將有積極的影響。微信
具有學習Python的必要條件以後，就能夠開始着手分階段和步驟地系統學習網絡
一、首先要學好Linux
Linux是做爲開發者必需要掌握的操做平臺，在這個平臺上不管是開發web項目，運行SQL數據庫仍是部署爬蟲、大數據分析、以及AI開發，均可以很好的實現;
二、掌握Python基礎
做爲一門編程語言的學習，大概能夠分爲幾個部分：編程語法、面向對象的編程思想、經常使用設計模式、經常使用排序算法，這些內容展開有不少，在此不一一贅述;
三、掌握數據庫SQL
內容有關係型數據庫表的設計、增刪改查以及SQL語句的編寫、SQL和NoSQL數據庫的使用場景和設計難點、Python對數據庫的鏈接;
四、熟悉一些前端的知識
主要是HTML、CSS、JavaScript和框架，瞭解時下流行的網頁風格和特效;
五、瞭解web全棧開發
提醒你們，重點是掌握Django框架，以此來了解如何開發一個完備的企業級網站;
六、掌握人工智能(爬蟲及搜索)
內容包括HTTP調試器用法、將爬蟲抓取的數據創建索引並搜索、單機或分佈式的索引引擎;
七、掌握大數據分析初步
內容包括分佈式文件系統HDFS、分佈式資源管理框架Yarn、搭建分佈式消息隊列Kafka、分佈式計算框架Spark;
八、認識機器學習原理
創建機器學習思想、機器學習經常使用算法、Python作機器學習經常使用模塊、海量數據基於分佈式集羣下作機器學習經常使用框架等;
九、瞭解深度學習是什麼
這一部分比較前沿，好比深度學習框架TensorFlow等內容。
說了這麼多最後仍是要提示你們最重要的兩點：
第1、英語基礎很差的同窗要考慮恢復你的「晨讀制度」，由於Python也是一門近乎生活化的編程語言，不是背會幾個經常使用單詞就能夠搞定的。固然，編程的專業詞彙也必需要熟練，這樣在學習以及往後工做的時候不會太窘迫;
第2、多敲代碼!僅僅看會書、看懂視頻是不夠的。沒有必定的代碼量做爲積累，作項目的時候很難有一個清晰順暢的思路。
注意事項
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